Em uma nota técnica publicada em 2022 pelo Ipea, sobre popu...

Na técnica de Análise de Componente Principal (PCA, do inglês Principal Component Analysis), a primeira componente principal representa a direção de máxima variância dos dados.

Ou seja, é a direção ao longo da qual os dados se espalham mais, permitindo capturar a maior parte da variação (ou variabilidade) nos dados.

Portanto, a primeira componente principal não está relacionada diretamente com a média, mediana, soma total dos dados, ou correlação mínima entre os dados, mas sim com a variância máxima.

Gabarito: Letra D

Análise por Componentes Principais (PCA)

Uma técnica para simplificar dados complexos. Encontrar a direção principal onde os dados mudam mais para tornar tudo mais simples sem perder muito detalhe. A primeira componente principal mostra onde há máxima variância nos dados.