Uma empresa da área financeira está desenvolvendo um sistema
de Business Intelligence que utiliza técnicas de modelagem
preditiva para detectar fraudes em transações em tempo real. Os
dados coletados são altamente voláteis e vêm de múltiplas fontes,
incluindo sistemas legados e serviços em nuvem. Para garantir a
eficiência e precisão do sistema, é necessário considerar aspectos
como qualidade dos dados, latência mínima e implementação de
algoritmos de inteligência artificial avançados.
Com base nesse cenário, a abordagem mais adequada para
atender aos requisitos do sistema é