Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que s...

Alternativa Correta: E - Errado

É importante entender que a linguagem Python é muito versátil e dispõe de diversas bibliotecas que permitem a leitura e escrita de arquivos em diferentes formatos, incluindo .csv (valores separados por vírgula) e .xlsx (formato de arquivo do Microsoft Excel).

A biblioteca Pandas é, de fato, uma das ferramentas mais poderosas e populares para análise de dados no Python, e ela pode ser utilizada para manipular arquivos .csv e .xlsx. No entanto, afirmar que a leitura e escrita de arquivos nesses formatos é exclusiva dessa biblioteca é incorreto.

Para a leitura de arquivos .csv, por exemplo, o próprio Python oferece o módulo csv, que pode ser usado para ler e escrever em arquivos desse tipo sem a necessidade de instalar bibliotecas externas. Além disso, para arquivos .xlsx, existem bibliotecas como openpyxl e xlrd que podem ser utilizadas para manipulação desses arquivos.

Portanto, a afirmação de que o Python só permite a leitura e escrita de arquivos .csv e .xlsx por meio da biblioteca Pandas não está correta, pois existem outras alternativas disponíveis que permitem realizar essas operações. Dessa forma, a alternativa correta é E - Errado.

QUESTÃO REPETIDA (reportem, por gentileza).

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Pandas: é uma das bibliotecas Python voltada para manipulação de dados tabulares, geralmente usada para lidar com arquivos .csv e .xsls. Função: análise de dados --> mineração de dados

No entanto, o Python possui outras formas de lidar com esses formatos, como suas bibliotecas nativas/padrões.

Gabarito: Errado.

Não, csv é um formato simples e não é necessário importar uma biblioteca robusta como pandas para lidar com ele.

Da pra fazer importando um modulo nativo...

import csv

import json

são exemplos de módulos nativos para lidar com dados semi estruturados

Python faz leitura de CSV e XML sem necessidade de importar bibliotecas.