Quanto mais a tecnologia avança mais são usados os “Sistemas...

A alternativa correta é a E - Mineração de dados.

Para entender o tema da questão, é preciso conhecer o que são Sistemas de Automação de Escritório. Esses sistemas são compostos por um conjunto de ferramentas digitais projetadas para aumentar a eficiência nos processos e na organização de um ambiente de trabalho. Eles incluem software para edição de texto, gerenciamento de e-mail, controle de documentos, e ferramentas que facilitam a comunicação e o trabalho colaborativo. As alternativas A (Videoconferência), B (Fóruns de discussão online), C (Sistemas de reuniões eletrônicas) e D (Teleconferência) são exemplos clássicos de ferramentas utilizadas nestes sistemas para melhorar a comunicação e colaboração em tempo real ou de forma assíncrona.

Por outro lado, a Mineração de dados, mencionada na alternativa E, não é uma ferramenta típica usada em sistemas de automação de escritório. A Mineração de dados é o processo de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências que podem ser úteis para a tomada de decisão e previsões. Ela é mais associada com áreas como business intelligence, análise de dados e aprendizado de máquina, em vez de tarefas cotidianas de escritório e automação operacional.

Um erro comum no estudo deste tema é não entender claramente a distinção entre os tipos de softwares e seus propósitos específicos. Para evitar esse erro, é importante se aprofundar na funcionalidade de cada ferramenta e entender em quais contextos ela é aplicada. Isso ajuda a esclarecer por que a mineração de dados, apesar de ser uma ferramenta poderosa, não se enquadra no conjunto de ferramentas de automação de escritório.

Portanto, reiterando, a alternativa correta é a E - Mineração de dados, pois não é uma ferramenta comumente associada aos Sistemas de Automação de Escritório.

Mineração de dados.

O que são ferramentas de automação de escritório?

A utilização de equipamentos informatizados usados para criar documentos, coletar informações, armazenar e manipular dados para a realização de tarefas com maior eficiência são conhecidos como ferramentas de automação de escritório.

Objetivos das ferramentas de automação de escritório são:

Racionalizar os processos e custos

Minimizar as falhas e erros

Obtenção de dados

Atualização de informações

Agilizar as tomadas de decisões

Melhorar o atendimento

Principais Ferramentas de Automação e suas Vantagens:

1- Videoconferências: Os mais conhecidos são o Hangouts e Skype.

2- Armazenamento de Arquivos: nuvem, Google Drive, One Drive.

3- Aplicativos Integrados – Suíte, Office 365 da Microsoft, G Suite.

4- Ferramentas de Processos de Relacionamento – CRM Sistema de Gestão e Relacionamento com o cliente. “Customer Relationship Management”.

5- Ferramentas de gestão de Projetos

6- Ferramentas de Gestão Integrada – ERP

7- Ferramentas de gestão financeira

8- Sistema de comunicação interna

9- Emissor de notas fiscais

Fonte: https://nfe.io/blog/gestao-empresarial/ferramentas-automacao-escritorio/

Prospecção de dados ou mineração de dados (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados

Mineração de dados é um processo cujo fim é gerar informações a partir de dados

O processo de minerar dados para descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras tem uma longa história. Por vezes chamado de "descoberta de conhecimento em bancos de dados", o termo "mineração" só foi cunhado nos anos 1990, mas sua base compreende três disciplinas científicas entrelaçadas que existem há tempos: estatística (o estudo numérico das relações entre dados), inteligência artificial (inteligência exibida por softwares e/ou máquinas, que se assemelha à humana) e machinelearning (algoritmos que podem aprender com dados para realizar previsões). A tecnologia de mineração de dados continua evoluindo para acompanhar o potencial ilimitado do big data e a computação de baixo custo.

Mineração de dados (em inglês, data mining) é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados.

Só a letras D está diferente.