Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipó...
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o nível de significância do teste for igual a 5%, então não haverá evidências estatísticas contra a hipótese nula, mesmo que a média amostral seja superior a 37.
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CERTO.
Com a média amostral xbarra=38, com o nível de significância de 5%, n=30 e com a estimativa do erro padrão de aproximadamente 5, a estatística teste não caiu na região de rejeição, logo, para esse teste de hipóteses não houve evidência estatística significativa para rejeitar a hipótese nula.
Traduzindo: a média amostral de 38, dada a estimativa do erro padrão e o nível de significância, apesar de maior que 37 (H1: µ > 37), não estava tão distante da verdadeira média populacional ao ponto de afirmamos confiantemente que a hipótese nula é falsa. Então, por não haver evidência significativa, aceita-se a hipótese nula.
Incialmente iremos achar o p-valor e verificar se cai na zona de rejeição ou aceitação.
Em regra:
p-valor > α --> Aceita h0;
p-valor < α --> Rejeita h0;
alfa (α) = Nível de Significância = 5% = 0,05
p-valor = x-u / (σ /√n)
p-valor = 38-37 / √(750/30)
p-valor = 1/5 = 0,2
como p-valor (0,2) > α(0,05), aceita-se a hipótese alternativa.
Gabarito: Certo.
Rejeita-se H0 se Zcal > Ztab
Zcal = 38-37/√750/30
Zcal= 0,2
Ztab= 1,7
Ou seja
Zcal < Ztab
Por conseguinte, não rejeita-se H0.
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