A central de atendimento aos consumidores de uma grande loja...

Nas distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias discretas, a média é dada pelo número total de observações no tempo em que as observações ocorrem.

Primeiro fazer a regra de três para saber qual é o número de atendimentos por minuto:

1200 --- 60

λ --- 1

60λ=1200/60 = 20

Logo, o tempo médio de chamadas é 1/20=0,05

Gabarito: E

Um detalhe que peguei assistindo um video do Guilherme Neves:

Distribuição Poisson → frequência que um evento ocorre no tempo.

E(X) = Lambda

Distribuição Exponencial → caracteriza o tempo entre as ocorrências do processo Poisson do evento.

E(X) = 1 / Lambda

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Assim, a questão traz que temos 1.200 atendimentos em uma hora.

Poisson → E(X) = 1200 / 60 = 20 ocorrências por minuto

Exponencial → E(X) = 1/20 = 0,05 minutos entre cada ocorrência

Poisson - ocorrências por evento (tempo, distância, quantidade, volume, área etc.)

Exponencial - o tempo decorrido até ocorrer o evento

Aqui, no caso, o tempo decorrido até uma chamada.

O processo descrito funciona uma taxa de 1200 chamadas por hora (60 minutos). A questão solicita o tempo médio para entre chamadas, ou seja, queremos a o tempo médio para que 1 chamada ocorra. Ora, tal valor pode ser determinado ao se dividir a taxa original por 1200, de modo a encontramos uma taxa de 1 chamada a cada 60/1200 minutos, isto é, 1 chamada a cada 1/20 minutos.

Gabarito: Letra E.