Considerando que os estoques de uma organização, pública ou ...

O tema central da questão é a administração de estoques, focando especificamente em técnicas de previsão de demanda. É essencial entender como as previsões de demanda auxiliam na gestão eficiente dos estoques, evitando tanto o excesso quanto a falta de produtos.

A técnica destacada na questão é a média com suavização exponencial. Este método é utilizado para prever demandas de curto prazo e é conhecido por sua capacidade de adaptação a mudanças no comportamento das vendas. Sendo uma técnica adaptável, ela ajusta suas previsões conforme novas informações se tornam disponíveis, corrigindo-se automaticamente.

Alternativa correta: C - certo

A suavização exponencial é considerada adaptável porque utiliza um fator de suavização que dá mais peso às observações mais recentes, permitindo que as previsões se autocorrijam rapidamente diante de mudanças nos padrões de venda. Por isso, a afirmação dada no enunciado está correta, justificando a escolha da alternativa C.

Vamos analisar por que a alternativa E está incorreta. Se a questão afirma que a média com suavização exponencial não se autocorrige, isso vai contra a definição e a característica principal dessa técnica. Como mencionado, a suavização exponencial é precisamente usada por sua capacidade de se ajustar rapidamente a alterações, o que torna a alternativa E inadequada.

Ao resolver questões como essa, é importante identificar palavras-chave como "autocorrige" e compreender o que cada técnica de previsão de demanda realmente oferece. Isso facilitará a interpretação e a escolha da alternativa correta.

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Dentre as características dos métodos de suavização exponencial, temos:

–Utilização apenas dados da própria série para fazer previsões, como decomposição clássica.

–As previsões são feitas de forma rápida;

–Melhores resultados para previsões de curto prazo.

Média móvel exponencialmente ponderada ou método da média com suavização exponencial: procura eliminar as variações
acentuadas que ocorreram em períodos anteriores. É necessário sabermos apenas 3 valores:· 
  A previsão de demanda do último período· 
  O consumo real do último período· 
  O valor do coeficiente de ajuste (β)

Previsão= β* consumo real anterior+(1-β)*previsão anterior

*Vantagens:
melhor tratamento das informações passadas;

atribui maior valor aos dados recentes;

pouca quantidade de dados a serem manipulados;

minimiza a influência de valores aleatórios.

Segundo Marco Aurélio P. Dias - Administração de Materiais, uma abordagem Logística (2010, p.32):

Este método elimina muitas desvantagens dos métodos da média móvel e da média móvel ponderada. Além de dar mais valor aos dados mais recentes (1), apresenta menor manuseio de informações passadas (1). Apenas três valores são necessários para gerar a previsão para o próximo período:

- A previsão do último período;

- o consumo ocorrido no último período;

- uma constante que determina o valor ou ponderação dada aos valores mais recentes.

Esse modelo procura prever o consumo apenas com a sua tendência geral, eliminando a reação exagerada a valores aleatórios. Ele atribui parte da diferença entre o consumo atual e o previsto a uma mudança de tendência e o restante a causas aleatórias. (2)

=> Questão:

A média com suavização... (1) é uma técnica para previsão de demanda de curto prazo adaptável;

(2) se autocorrige de acordo com as alterações no comportamento das vendas.

Resposta do Prof. Felipe Petrachine(Estratégia Concursos)

Questão certa meu caro!

 O grande Marco Aurélio P. Dias, certa vez afirmou em sua obra:

“Este método elimina muitas desvantagens dos métodos da média móvel e da média móvel ponderada. Além de dar mais valor aos dados mais recentes apresenta menor manuseio de informações passadas”

Veja que a fórmula traça sua previsão para o próximo período apenas em função do período passado. Ao contrário da média e da média ponderada, nós não trabalharemos com uma série de valores, mas uma única informação passada: o consumo do último período.

Quando passarmos para o próximo período, a fórmula vai buscar o período imediatamente anterior (que agora é o período atual), e assim sucessivamente. Por isto se diz que a fórmula tem a característica de se auto ajustar.

Esta fórmula ainda tem a vantagem de utilizar o coeficiente de ajustamento, que busca eliminar o efeito de variações aleatórias no consumo. O coeficiente de ajustamento parte do pressuposto de que parte do consumo se deu em função de um fator aleatório e que, por tanto, não deve se repetir no período seguinte.

Item Certo.

Juntamente com os modelos dos gráficos que demonstram a evolução da demanda, existem métodos matemáticos para elaborar a previsão de estoques para suprir a demanda esperada. Dentre eles, está o método da média da suavização exponencial (MMSE).

Para utilizar esse modelo, é necessário utilizar a previsão do último período, pois a previsão desejada é obtida mediante a ponderação desse período citado. A diferença entre os outros modelos (MUP, MMA e MMP) é que ele elimina as variações acima do normal ocorrida nos períodos anteriores, fazendo com que se tenha uma previsão de estoques mais real e que ela tenha uma tendência que facilita as projeções do administrador. Além disso, ele é simples e necessita de poucos dados. Para seguir esse modelo, precisa:

 Da Constante de suavização exponencial que nada mais é do que a ponderação utilizada. Ela é representada pelo símbolo @ e só pode adquirir valores iguais ou menos que 1. Na maioria das organizações, esse valor varia de 0,1 a 0,3. A fórmula é dada por:

P (MMSE) = [ (Ra x @) + (1 - @) x Pa ]

Sendo:
Ra = Consumo real do período anterior;
Pa = Previsão do período anterior;
@ = Constante de suavização exponencial.

https://portogente.com.br/portopedia/83888-metodo-da-media-da-suavizacao-exponencial-mmse