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Q3125785 Meio Ambiente
No contexto do geoprocessamento aplicado à análise ambiental, é importante que os técnicos compreendam os princípios físicos e elementos de interpretação envolvidos na coleta e análise de dados espaciais. Abaixo, relacione as técnicas de sensoriamento remoto na Coluna A com suas principais características e aplicações na Coluna B, considerando o tipo de análise e o contexto ambiental onde cada técnica é mais adequada:

COLUNA A: TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO.

1. Radar de abertura sintética (SAR). 2. Sensoriamento hiperespectral. 3. Imagens multiespectrais. 4. LIDAR (Light Detection and Ranging).
COLUNA B: CARACTERÍSTICAS E APLICAÇÕES.

( ) Técnica ideal para mapeamento de elevações e estruturas topográficas detalhadas, frequentemente usada em estudos de relevo e modelagem de terrenos.
( ) Captura uma ampla gama de bandas espectrais, permitindo a distinção de materiais pela resposta espectral em diferentes comprimentos de onda, utilizada em análise de vegetação e solos.
( ) Técnica que permite detecção de umidade no solo e estrutura das florestas, mesmo em condições de cobertura de nuvens, devido ao uso de micro-ondas.
( ) Fornece dados sobre a cobertura do solo com várias bandas, possibilitando a identificação de diferentes tipos de vegetação e uso do solo.

A sequência correta de cima para baixo é:
Alternativas

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A alternativa D é a correta. Vamos entender o motivo por trás dessa escolha e analisar cada uma das técnicas de sensoriamento remoto listadas.

Tema Central da Questão: A questão aborda o sensoriamento remoto, que é uma técnica utilizada no geoprocessamento para adquirir informações sobre a superfície terrestre. Conhecer as características e aplicações de cada técnica é crucial para escolher a mais adequada para diferentes contextos ambientais.

Justificativa da Alternativa Correta:

  • LIDAR (Light Detection and Ranging) - Esta técnica é ideal para o mapeamento de elevações e estruturas topográficas detalhadas. Ela é frequentemente usada em estudos de relevo e modelagem de terrenos. Isso corresponde à primeira descrição. Por isso, a primeira técnica da sequência é o número 4.
  • Sensoriamento Hiperespectral - Captura uma ampla gama de bandas espectrais, permitindo a distinção de materiais. É utilizada em análises de vegetação e solos, correspondendo à segunda descrição. A segunda técnica da sequência é o número 2.
  • Radar de Abertura Sintética (SAR) - Permite a detecção de umidade no solo e estrutura das florestas, mesmo em condições de cobertura de nuvens, devido ao uso de micro-ondas. Isso está de acordo com a terceira descrição. Portanto, a terceira técnica da sequência é o número 1.
  • Imagens Multiespectrais - Fornece dados sobre a cobertura do solo com várias bandas, possibilitando a identificação de diferentes tipos de vegetação e uso do solo, como descrito na quarta descrição. Assim, a quarta técnica é o número 3.

Análise das Alternativas Incorretas:

  • Alternativa A (3, 2, 4, 1): Inicia com imagens multiespectrais, mas a descrição inicial é específica para LIDAR.
  • Alternativa B (2, 1, 3, 4): Começa com sensoriamento hiperespectral, que não corresponde à primeira descrição.
  • Alternativa C (1, 4, 2, 3): Começa com radar de abertura sintética, mas a primeira descrição refere-se a LIDAR.

A alternativa D (4, 2, 1, 3) é a única que corresponde corretamente às características e aplicações descritas.

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Comentários

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Radar de abertura sintética (SAR): Usa micro-ondas, sendo capaz de penetrar em nuvens e detectar umidade do solo e estrutura de florestas.

  • Relacionado à terceira descrição: "Técnica que permite detecção de umidade no solo e estrutura das florestas, mesmo em condições de cobertura de nuvens, devido ao uso de micro-ondas."

Sensoriamento hiperespectral: Captura várias bandas espectrais (centenas ou até milhares), permitindo analisar a resposta espectral de materiais em diferentes comprimentos de onda, ideal para estudos de vegetação e solos.

  • Relacionado à segunda descrição: "Captura uma ampla gama de bandas espectrais, permitindo a distinção de materiais pela resposta espectral em diferentes comprimentos de onda, utilizada em análise de vegetação e solos."

Imagens multiespectrais: Fornecem dados em várias bandas (geralmente 3-12 bandas), mas menos detalhados que o hiperespectral, sendo útil para identificar cobertura do solo, vegetação e uso do solo.

  • Relacionado à quarta descrição: "Fornece dados sobre a cobertura do solo com várias bandas, possibilitando a identificação de diferentes tipos de vegetação e uso do solo."

LIDAR (Light Detection and Ranging): Técnica que usa laser para mapear elevações e estruturas topográficas, ideal para modelagem de terrenos e estudos de relevo.

  • Relacionado à primeira descrição: "Técnica ideal para mapeamento de elevações e estruturas topográficas detalhadas, frequentemente usada em estudos de relevo e modelagem de terrenos."

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