Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ...

Outliers são os valores diferentes do padrão dos dados analisados, porém não significa que ele seja invalido. Por exemplo, numa analise de alunos do ensino médio que tem entre 15 e 18 anos, alguém com 19 será considerado um outlier, mas não será um erro.

Valor invalido são dados que não tem sentido no contexto da analise.

Valores outliers, isto é, valores atípicos dentro da amostra, devem ser identificados na etapa de preparação de dados. Já valores inválidos, como um texto em vez de um número, devem ser tratados como erros de entrada.

os outliers são valores foras dos padrões exemplo 5 4 3 2 9 1 0 o nove e um outliers, ele quebra o padrão, ja os dados invalidos eles não devem ser inseridos na amostra