Caso se utilize a variável “instituto” como definidora do e...

"A finalidade da amostragem estratificada é de melhorar a precisão das estimativas dos parâmetros populacionais através do controle 'a priori' de fatores que podem interferir nas respostas dos elementos amostrais e que naturalmente aumentam a variabilidade dos estimadores usuais da amostragem aleatória simples e sistemática"

GABARITO CORRETO!

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A AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA MINIMIZA A VARIÂNCIA DA ESTIMATIVA DA MÉDIA DE TEMPO DOS PROCESSOS SE COMPARADA COM A AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES.

DEUS VULT!

Na amostragem estratificada, as unidades populacionais são divididas em grupos mutuamente exclusivos chamados estratos, e então uma amostra é selecionada de cada estrato. Isso é feito para garantir que cada subgrupo da população seja representado na amostra final.

Quando a variável "instituto" é utilizada como definidora do estrato, estamos estratificando a população de acordo com os diferentes institutos. Essa abordagem pode resultar em uma redução na variância do estimador da média em comparação com a amostragem aleatória simples, desde que a variabilidade dentro dos estratos seja menor do que a variabilidade na população como um todo.

Em geral, se a variabilidade dos artigos publicados dentro de cada instituto for menor do que a variabilidade na população como um todo, então a amostragem estratificada resultará em uma redução da variância do estimador da média em comparação com a amostragem aleatória simples.

No entanto, é importante ressaltar que a redução da variância depende da homogeneidade dentro dos estratos. Se houver muita variabilidade dentro dos estratos ou se os estratos forem muito pequenos, a eficácia da amostragem estratificada pode ser reduzida.

Portanto, em resumo, a afirmação de que a variância do estimador da média de artigos publicados será sempre menor ou igual à variância do estimador da média de artigos publicados de uma amostra aleatória simples é geralmente verdadeira se a amostragem estratificada for feita de forma apropriada e os estratos forem homogêneos em relação à variável de interesse.