No contexto de data warehouse e ferramentas OLAP, associe o...

A alternativa correta é a letra E, que corresponde à sequência 4 • 2 • 1 • 3. Vamos compreender o motivo pelo qual esta é a sequência correta, associando cada conceito à sua descrição:

• Pivot (4): Corresponde à descrição "( ) Permite rotacionar um cubo de modo a visualizar os dados sob diferentes faces, modificando a orientação dimensional do cubo." Isto é porque a operação de pivotamento permite ao analista mudar a forma como as dimensões são organizadas, oferecendo diferentes perspectivas dos dados. Uma verdadeira rotação das dimensões.
• Dice (2): Associa-se à descrição "( ) Produz um subcubo através da seleção de um subconjunto de atributos de múltiplas dimensões." Dicing é o ato de cortar o cubo em diversos pontos, selecionando dados de várias dimensões para formar um subcubo que contém porções específicas dessas dimensões.
• Slice (1): Enquadra-se na descrição "( ) Produz um subcubo através da seleção de uma dimensão em detrimento de outras." Slice é como cortar uma fatia do cubo, fixando um ponto em uma dimensão e, assim, obter uma visão em duas dimensões - a fatia escolhida.
• Roll up (3): Corresponde à descrição "( ) Realiza operações de agregação em um cubo de dados." Roll up é o processo de subir na hierarquia de agregação, sumarizando ou consolidando os dados para uma visão mais generalizada.

Com isso, a correspondência entre conceitos e descrições mostra que a sequência correta é, de fato, a da alternativa E, que é 4 (Pivot) • 2 (Dice) • 1 (Slice) • 3 (Roll up).

Slice, Dice, Roll up e Pivot são operações OLAP.

Slice and dice: A operação de slice executa uma seleção em uma das dimensões de um determinado cubo, resultando em um subcubo. A operação de dice define um “subcubo” através da seleção de duas ou mais dimensões.

Roll-up: também conhecida como drill-up, aplica uma agregação sobre o cubo de dados. Ou ainda, aumentar o nível de granularidade dentro de uma dimensão, reduzindo o detalhamento da informação.

Pivot: Também conhecida como rotate ou rotação, é uma operação de visualização que rotaciona os eixos de um determinado cubo, provendo uma visão alternativa dos dados.

Fonte: http://www.itnerante.com.br/profiles/blogs/artigo-suporte-a-decis-o-02-sobre-as-opera-es-de-olap

Operações analíticas do OLAP:

• roll-up: aumenta a granularidade, reduz os detalhes;
• drill-down: diminui a granularidade, aumenta os detalhes.
• slice: seleciona um subconjunto dos dados considerando uma dimensão;
• dice: seleciona um subconjunto dos dados considerando uma faixa de dimensões;
• pivot: muda a visão dos dados;
• drill-acros: "compara medidas numéricas distintas que são relacionadas entre si através de pelo menos uma dimensão em comum"

Referências:http://wiki.icmc.usp.br/images/5/52/BDAmat11DW.pdf