No que se refere à análise de dados e informações, julgue o ...

Gabarito: C - certo

Para compreender essa questão, é importante entender o conceito básico de OLAP, que é uma tecnologia de processamento analítico online. Esta tecnologia é usada para realizar análises complexas em grandes volumes de dados, possibilitando que os usuários visualizem informações de diferentes perspectivas.

O elemento central da tecnologia OLAP é o cubo de dados, uma estrutura de dados que representa informações de maneira multidimensional. A principal característica dessa estrutura é sua capacidade de permitir análises rápidas de dados, organizando-os de uma forma que diversas dimensões, como tempo, localização, e categoria de produtos, podem ser combinadas e comparadas facilmente.

O cubo de dados é essencialmente composto por dimensões, que são as perspectivas ou categorias pelas quais a análise é conduzida, e pelos fatos, que são as medidas ou valores que se quer analisar. Com um cubo, o usuário pode, por exemplo, analisar as vendas (fato) por região e períodos de tempo (dimensões).

Portanto, a afirmação é correta porque o cubo OLAP é, de fato, uma estrutura multidimensional que suporta análises complexas de dados a partir de múltiplos enfoques, fornecendo uma visão abrangente das informações que são pertinentes para os processos de decisão de negócios.

Gabarito: Certo

OLAP, que significa "Online Analytical Processing" (Processamento Analítico Online), é uma abordagem de processamento de dados que permite aos usuários interagirem dinamicamente com dados multidimensionais. Em um contexto de banco de dados, o OLAP é usado para realizar análises complexas e consultas em grandes conjuntos de dados.

Principais características do OLAP:

Multidimensionalidade: Os dados são organizados em múltiplas dimensões, proporcionando uma visão mais abrangente e analítica dos dados.

Cubo de Dados (Data Cube): Os dados são frequentemente representados como cubos, nos quais cada célula do cubo contém um valor agregado que resulta da interseção das dimensões.

Interatividade: Os usuários podem realizar análises dinâmicas, explorando diferentes perspectivas e níveis de detalhe nos dados.

Análise de Drill-down e Roll-up: Drill-down envolve a exploração de detalhes em níveis mais baixos de uma hierarquia, enquanto roll-up envolve a agregação de dados para níveis mais altos.

Operações Analíticas Rápidas: O OLAP é otimizado para consultas analíticas, oferecendo um desempenho eficiente para análises complexas.