O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado para pro...
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Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados |
Q3188253
Banco de Dados
O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado para
processamento de dados em grande escala com diversas
aplicações em ciência de dados, machine learning e
processamento de gráficos.
Considerando essa ferramenta, julgue as afirmativas a seguir.
I. O Spark pode ser executado no Apache Hadoop, Kubernetes, por conta própria, na nuvem, em máquinas isoladas ou em clusters.
II. DataFrames, SQL e Structured Streaming são exemplos de APIs do Spark.
III. Uma diferença entre o Spark e o MapReduce é que o Spark processa e mantém os dados na memória para as etapas subsequentes, sem gravar ou ler do disco, gerando maior velocidade de processamento.
Está correto o que se afirma em
Considerando essa ferramenta, julgue as afirmativas a seguir.
I. O Spark pode ser executado no Apache Hadoop, Kubernetes, por conta própria, na nuvem, em máquinas isoladas ou em clusters.
II. DataFrames, SQL e Structured Streaming são exemplos de APIs do Spark.
III. Uma diferença entre o Spark e o MapReduce é que o Spark processa e mantém os dados na memória para as etapas subsequentes, sem gravar ou ler do disco, gerando maior velocidade de processamento.
Está correto o que se afirma em
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