As Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Networ...
Próximas questões
Com base no mesmo assunto
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados |
Q3188258
Engenharia de Software
As Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Network -
CNNs) são amplamente utilizadas em tarefas de reconhecimento
de imagens.
Sobre as características e as arquiteturas das CNNs, avalie as afirmativas a seguir.
I. Uma camada que compõe uma CNN é a camada convolucional. Nela ocorre a subamostragem da imagem, com o objetivo de se diminuir a carga computacional, o uso de memória e o número de parâmetros necessários.
II. LeNet-5, AlexNet e ResNet são exemplos de arquiteturas CNN.
III. A arquitetura de uma CNN é composta exclusivamente por camadas convolucionais e camadas de pooling.
Está correto o que se afirma em
Sobre as características e as arquiteturas das CNNs, avalie as afirmativas a seguir.
I. Uma camada que compõe uma CNN é a camada convolucional. Nela ocorre a subamostragem da imagem, com o objetivo de se diminuir a carga computacional, o uso de memória e o número de parâmetros necessários.
II. LeNet-5, AlexNet e ResNet são exemplos de arquiteturas CNN.
III. A arquitetura de uma CNN é composta exclusivamente por camadas convolucionais e camadas de pooling.
Está correto o que se afirma em
Conheça nossos planos