Para construírem mapas coropléticos em ambiente SIG, devem-s...

Olá, aluno! Vamos analisar a questão sobre técnicas de classificação de intervalos de dados em mapas coropléticos no contexto de Sistemas de Informação Geográfica (SIG).

A alternativa correta é a D.

Agora, vamos entender o porquê:

V - Técnica dos intervalos iguais: Esta técnica realmente é baseada no fatiamento da série de dados da variável em classes de valores com larguras iguais. Isso significa que cada classe terá a mesma amplitude, independentemente da distribuição dos dados. Portanto, a primeira afirmação é verdadeira.

V - Técnica dos quantis: A técnica dos quantis prevê que a quantidade de unidades geográficas incluídas em cada classe seja aproximadamente a mesma. Isso distribui os dados de forma que cada classe contém um número igual ou quase igual de observações. A segunda afirmação também é verdadeira.

F - Técnica das quebras naturais: Esta técnica não atribui limites proporcionais ao desvio padrão dos valores da variável após calcular a média e o desvio padrão. Na verdade, a técnica das quebras naturais identifica intervalos que maximizam a diferença entre classes e minimizam a variação dentro das classes. Portanto, a terceira afirmação é falsa.

Vamos resumir as alternativas incorretas:

Alternativa A - Afirma que a primeira e a segunda afirmações são falsas e a terceira é verdadeira, o que é incorreto.

Alternativa B - Afirma que a primeira é verdadeira e as duas seguintes são falsas, o que é incorreto.

Alternativa C - Afirma que a primeira é falsa e as duas subsequentes são verdadeiras, o que é incorreto.

Alternativa D - Correto, pois coloca a primeira e a segunda afirmações como verdadeiras, e a terceira como falsa.

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É, não tá sendo nada fácil, mas vamos pra cima

Para construírem mapas coropléticos em ambiente SIG, devem-se aplicar técnicas de classificação de intervalos de dados, que permitem o agrupamento dos valores originais em classes ou grupos de valores (FERREIRA, 2014). No que se refere às técnicas de classificação de intervalos de dados, analise as afirmativas e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

(v ) A técnica dos intervalos iguais é baseada no fatiamento da série de dados da variável em classes de valores com larguras iguais.

( v ) A técnica dos quantis prevê que a quantidade de unidades geográficas incluídas em cada classe seja aproximadamente a mesma.

( f ) Após calcular a média e o desvio padrão, a técnica das quebras naturais atribui limites proporcionais ao desvio padrão dos valores da variável.

D

V, V, F

Vamos detalhar o raciocínio por trás das afirmações:

1. **Técnica dos intervalos iguais**:

  - A técnica dos **intervalos iguais** divide o intervalo de dados em **classes de igual largura**. Ou seja, o intervalo total de valores é dividido em um número fixo de intervalos de tamanhos iguais, independentemente da distribuição dos dados dentro desses intervalos. 

  - **Exemplo**: Se você tem um conjunto de dados variando de 0 a 100 e escolhe 5 intervalos, então cada intervalo terá a largura de 20 (0-20, 21-40, etc.).

  - **Conclusão**: A afirmativa "A técnica dos intervalos iguais é baseada no fatiamento da série de dados da variável em classes de valores com larguras iguais" está **correta** (V).

2. **Técnica dos quantis**:

  - A técnica dos **quantis** divide os dados de tal forma que o número de unidades geográficas (ou observações) em cada classe seja **aproximadamente o mesmo**. Isso significa que cada classe terá a mesma quantidade de elementos, independentemente da amplitude dos intervalos de valores.

  - **Exemplo**: Se você tiver 100 unidades geográficas e escolher 4 classes (quartis), cada classe terá 25 unidades.

  - **Conclusão**: A afirmativa "A técnica dos quantis prevê que a quantidade de unidades geográficas incluídas em cada classe seja aproximadamente a mesma" está **correta** (V).

3. **Técnica das quebras naturais**:

  - A técnica das **quebras naturais** (ou *Jenks Natural Breaks*) **não** se baseia em médias ou desvios padrão. Ela agrupa os dados de modo que as diferenças dentro de cada classe sejam minimizadas e as diferenças entre as classes sejam maximizadas. Ou seja, o método busca identificar **naturais divisões** nos dados, onde os valores dentro de uma classe são mais semelhantes entre si e diferentes dos valores das outras classes.

  - A técnica tenta encontrar pontos de "ruptura natural" nos dados para criar as classes, sem se preocupar com a média ou desvio padrão de maneira explícita.

  - **Conclusão**: A afirmativa "Após calcular a média e o desvio padrão, a técnica das quebras naturais atribui limites proporcionais ao desvio padrão dos valores da variável" está **errada** (F). 

Portanto, a sequência correta de cima para baixo é:

**V, V, F**.