Sistemas de recuperação da informação consistem em um conju...

O modelo de recuperação da informação que implementa a lógica difusa (fuzzy) e recupera todos os termos nas condições especificadas pelo usuário é o modelo Booleano. Este modelo permite consultas baseadas em operações lógicas (como AND, OR e NOT), possibilitando uma abordagem mais flexível na recuperação de informações.

Portanto, a alternativa correta é:

D. Booleano.

Vamos analisar as outras alternativas e entender por que não são corretas no contexto da recuperação da informação usando lógica difusa:

O modelo vetorial representa documentos e consultas como vetores em um espaço multidimensional. Ele utiliza medidas de similaridade (como a similaridade cosseno) para recuperar documentos relevantes com base na correspondência entre a consulta e os documentos. Embora permita um grau de flexibilidade, não implementa diretamente a lógica difusa, que é mais associada a decisões baseadas em grau de verdade.

O modelo probabilístico baseia-se na teoria da probabilidade para estimar a relevância dos documentos em relação a uma consulta. Ele calcula a probabilidade de um documento ser relevante para a consulta, mas não utiliza lógica difusa. Este modelo busca maximizar a recuperação de documentos relevantes, mas de forma estatística, sem considerar a incerteza de maneira direta como a lógica difusa faz.

O modelo estocástico é semelhante ao modelo probabilístico, usando variáveis aleatórias e probabilidade para avaliar a relevância de documentos. Ele também não incorpora a lógica difusa. Em vez disso, foca em análises estatísticas de grandes conjuntos de dados para inferir quais documentos são mais prováveis de serem relevantes para uma consulta.