Dentre as alternativas a seguir, marque aquela que correspo...

Alternativa Correta: B - Análise de Séries Temporais

Vamos entender melhor o tema da questão: a Mineração de Dados, ou Data Mining, é um processo utilizado para explorar grandes volumes de dados em busca de padrões e conhecimentos úteis. Esse processo envolve técnicas avançadas de análise de dados, aprendizado de máquina e estatística.

Para responder corretamente a questão, é importante conhecer os diferentes métodos usados na Mineração de Dados. Vamos analisar cada alternativa:

Alternativa A - Análise Léxica: Esse método envolve o estudo das palavras, suas formas e estruturas em um determinado texto, o que é mais relacionado à Linguística Computacional e ao Processamento de Linguagem Natural (NLP), e não à Mineração de Dados.

Alternativa B - Análise de Séries Temporais: Correta! Esse método é amplamente utilizado na Mineração de Dados para analisar dados que são coletados ao longo do tempo. Exemplos incluem a previsão de vendas, análise de tendências do mercado financeiro e monitoramento de sensores em tempo real.

Alternativa C - Análise Funcional: Este método concentra-se na relação entre variáveis dependentes e independentes dentro de um sistema, sendo mais relevante para a Análise Matemática e Funcional, não especificamente para Mineração de Dados.

Alternativa D - Análise Semântica: Relacionada ao significado e interpretação de palavras e frases em um contexto específico. Novamente, é uma técnica usada em Linguística Computacional e NLP, mas não é um método de Mineração de Dados.

Alternativa E - Análise Sintática: Trata-se da estrutura gramatical das orações em um texto, outro conceito ligado à Linguística Computacional e NLP, e não à Mineração de Dados.

Portanto, a Análise de Séries Temporais é a única alternativa que se enquadra como método de Mineração de Dados, justificando assim a resposta correta.

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