Teoricamente quando duas variáveis X e Y forem independentes...

O fenômeno descrito, onde duas variáveis X e Y podem mostrar valores de coeficiente de correlação linear muito próximos a -1 ou 1, mesmo que teoricamente sejam independentes, é conhecido como correlação espúria.

Aqui está uma breve explicação de cada alternativa para esclarecer:

• A) Correlação perfeita: Refere-se a uma relação linear exata entre duas variáveis, onde o coeficiente de correlação é exatamente 1 ou -1. Não se aplica ao caso onde a correlação é inesperada apesar da independência teórica.
• B) Correlação nula: Significa que não há correlação entre as variáveis, ou seja, o coeficiente de correlação é zero. Não se refere ao fenômeno descrito, onde a correlação é alta apesar da independência teórica.
• C) Correlação parcial: Refere-se à correlação entre duas variáveis, controlando o efeito de uma ou mais outras variáveis. Não é o termo usado para descrever a discrepância mencionada.
• D) Correlação espúria: Refere-se a uma correlação que parece existir entre duas variáveis, mas na verdade é causada por uma ou mais variáveis externas ou confusas, ou é apenas uma coincidência estatística. É o fenômeno descrito quando duas variáveis independentes mostram uma correlação forte devido a outros fatores ou por acaso.
• E) Correlação múltipla: Refere-se à correlação entre uma variável dependente e um conjunto de variáveis independentes em um modelo de regressão múltipla. Não é relevante para o caso de variáveis independentes mostrando correlação forte.

Portanto, o fenômeno onde o coeficiente de correlação linear entre duas variáveis é muito próximo de -1 ou 1 apesar da independência teórica é chamado de correlação espúria.

Resposta: D) Correlação espúria.