Uma forma de gerar o intervalo de confiança para o valor mé...

A tecnica de bootstrapping consiste em estimar um parametro (media por exemplo) atraves da reamostragem da amostra inicial por N vezes (sendo N um numero grande, como 10,000). As reamostras sao obtidas atraves de simulacao utilizando-se um computador . 

Mais informacoes, vide link abaixo - na parte approach esta explicado como funciona:

http://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_(statistics)

forma ou quantidade pivotal: não depende do parâmetro teta

Sim, a técnica de reamostragem bootstrap é uma abordagem poderosa para estimar intervalos de confiança sem fazer suposições sobre a distribuição subjacente dos dados, incluindo a normalidade. Na técnica pivotal bootstrap, o intervalo de confiança é construído com base em quantidades que não dependem de estimativas de parâmetros desconhecidos.

Aqui está um esboço básico de como você poderia usar a técnica de reamostragem bootstrap na forma pivotal para estimar um intervalo de confiança para o valor médio dos imóveis na população:

1. Coleta dos dados: Comece com uma amostra dos valores dos imóveis na população.
2. Reamostragem Bootstrap: Gere muitas amostras de bootstrap a partir da amostra original, com reposição. Cada amostra de bootstrap terá o mesmo tamanho que a amostra original.
3. Calcular a estatística de interesse: Para cada amostra de bootstrap, calcule a estatística de interesse. Neste caso, a estatística de interesse é a média dos valores dos imóveis na amostra de bootstrap.
4. Construir o intervalo de confiança: Determine os quantis da distribuição das estatísticas de bootstrap para construir o intervalo de confiança. Um intervalo de confiança típico pode ser o percentil 2,5% ao 97,5%.

Este método fornece uma estimativa não paramétrica do intervalo de confiança para a média populacional dos valores dos imóveis.