Uma forma de gerar o intervalo de confiança para o valor mé...
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Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Estatistica |
Q313981
Estatística
Texto associado
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Uma forma de gerar o intervalo de confiança para o valor médio dos imóveis na população sem recorrer à hipótese de normalidade é por meio da técnica de reamostragem bootstrap na forma pivotal.
A tecnica de bootstrapping consiste em estimar um parametro (media por exemplo) atraves da reamostragem da amostra inicial por N vezes (sendo N um numero grande, como 10,000). As reamostras sao obtidas atraves de simulacao utilizando-se um computador .
Mais informacoes, vide link abaixo - na parte approach esta explicado como funciona:
http://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_(statistics)
Mais informacoes, vide link abaixo - na parte approach esta explicado como funciona:
http://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_(statistics)
forma ou quantidade pivotal: não depende do parâmetro teta
Sim, a técnica de reamostragem bootstrap é uma abordagem poderosa para estimar intervalos de confiança sem fazer suposições sobre a distribuição subjacente dos dados, incluindo a normalidade. Na técnica pivotal bootstrap, o intervalo de confiança é construído com base em quantidades que não dependem de estimativas de parâmetros desconhecidos.
Aqui está um esboço básico de como você poderia usar a técnica de reamostragem bootstrap na forma pivotal para estimar um intervalo de confiança para o valor médio dos imóveis na população:
- Coleta dos dados: Comece com uma amostra dos valores dos imóveis na população.
- Reamostragem Bootstrap: Gere muitas amostras de bootstrap a partir da amostra original, com reposição. Cada amostra de bootstrap terá o mesmo tamanho que a amostra original.
- Calcular a estatística de interesse: Para cada amostra de bootstrap, calcule a estatística de interesse. Neste caso, a estatística de interesse é a média dos valores dos imóveis na amostra de bootstrap.
- Construir o intervalo de confiança: Determine os quantis da distribuição das estatísticas de bootstrap para construir o intervalo de confiança. Um intervalo de confiança típico pode ser o percentil 2,5% ao 97,5%.
Este método fornece uma estimativa não paramétrica do intervalo de confiança para a média populacional dos valores dos imóveis.
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