Para evitar redundâncias e possibilitar um maior desempenho...

A alternativa correta é a letra A: a normalização de dados.

A questão aborda um conceito fundamental em bancos de dados relacionais, que é a normalização. Este processo é crucial para evitar redundâncias e melhorar o desempenho nas pesquisas.

Normalização consiste em organizar os dados de um banco de dados de forma que as redundâncias e dependências indesejadas sejam minimizadas. Os dados são divididos em tabelas menores sem perder a capacidade de realizar consultas e relacionamentos eficientes entre estas tabelas. Este processo é feito através de um conjunto de regras chamadas de formas normais (Normal Forms).

Vamos agora analisar as alternativas incorretas:

B - A compactação: Embora a compactação possa economizar espaço de armazenamento, ela não se destina a evitar redundâncias de dados no contexto de bancos de dados relacionais. A compactação é mais relacionada ao armazenamento eficiente de dados, não à estruturação de dados para evitar redundâncias.

C - A desfragmentação: Esta é uma técnica utilizada para reorganizar dados em um armazenamento físico (como um disco rígido) para que sejam lidos de maneira mais eficiente. Não está diretamente relacionada à estruturação lógica dos dados dentro de um banco de dados relacional.

D - O backup diferencial: Trata-se de uma técnica de backup que armazena todas as mudanças feitas desde o último backup completo. Enquanto é importante para recuperação de dados, não tem relação com a organização de dados para evitar redundâncias.

E - O backup incremental: Similar ao backup diferencial, ele apenas armazena as alterações feitas desde o último backup, seja completo ou incremental. Novamente, é uma técnica de proteção e recuperação de dados, e não de organização de dados para evitar redundâncias.

Entender a importância e a aplicação da normalização é essencial para trabalhar de maneira eficiente com bancos de dados relacionais, garantindo um sistema mais ágil e com menor risco de inconsistências de dados.

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