Considerando o quadro precedente, que mostra a distribuição ...
A covariância entre as variáveis X e Y é positiva.
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A cov(x,y) é negativa, corrijam-me se estiver errado:
no cálculo de E(xy), desconsiderando onde é zero, sobram estas probabilidades:
- xy . p(xy)
- 1 . 0,5 = 0,5
- 2 . 0,1 = 0,2
- 4 . 0,1 = 0,4
E(xy) = 0,5 + 0,2 + 0,4
E(xy) = 1,1
sabemos da questão anterior que E(x) = E(y) = 1,1
Logo:
cov(x,y) = E(xy) - E(x)E(y)
cov(x,y) = -0,11
Errado
Cov(XY) = E(XY) - E(X)*E(Y)
E(X) = (0*0,2) + (1*0,5) + (2*0,3) = 1,1
E(Y) = (0*0,1) + (1*0,7) + (2*0,2) = 1,1
E(XY) -> Retiramos o que tem 0, pq o resultado da 0 e pegamos os pontos convergentes
(1*1*0,5) + (1*2*0,1)+(2*2*0,1) = 1,1
COV(XY) = 1,1-1,1*1,1 = 1,1 - 1,21 = -0,11 (NEGATIVA)
Cov(x,y) = E(xy) – E(x) * E(y)
E(xy) = Σxy * P(X=x,Y=y)
E(x) = Σx * P(X=x)
E(y) = Σy * P(Y=y)
Dica (“pesque” os valores não relacionados a 0)
xy * p(xy) não relacionados a 0, e Σ
x * p(x) e Σ
y * p(y) e Σ
Dica (p de ! pode ser o Σ das p)
Cov(x,y) = 1,1-1,1*1,1
;b
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