Considerando o quadro precedente, que mostra a distribuição ...

Descobrimos, na questão anterior, que ambos possuem a mesma média: 1,1.

Var = Média dos Quadrados - Média ao quadrado

• Média dos quadrados de X (já vou tirar o zero do cálculo porque vai dar zero de qualquer forma)

1*0,5 = 0,5

4*0,3 = 1,2

Média dos Quadrados = 1,7

• Média dos quadrados de Y

1*0,7 = 0,7

4*0,2 = 0,8

Média dos quadrados = 1,5

• Var(X)

1,7 - 1,1^2 = 1,7 - 1,21

• Var(Y)

1,5 - 1,1^2 = 1,5 - 1,21

Portanto, a assertiva está correta; variância de X é maior que a de Y.

Basta verificar o somatório de probabilidades, separadamente, de cada valor das variáveis e identificar onde há mais dispersão. A variável Y concentra 70% no valor um,

enquanto a X concentra apenas 50%, no que distribui igualmente os valores entre as pontas. A média se sensibiliza pelos valores extremos - zero e um, nesse caso - por isso o valor concentrado em um do Y puxa a variância pra cima.