No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de apr...

Alternativa correta: C - certo

O campo da Inteligência Artificial (IA) que se dedica ao aprendizado de máquinas sem supervisão é o aprendizado não supervisionado. As técnicas associadas a este tipo de aprendizado atuam na identificação de padrões escondidos nos dados sem a necessidade de um gabarito ou marcação prévia para orientar o processo.

As regras de associação são um elemento central nesta área. Elas estão focadas na descoberta de relações interessantes ou frequentes entre variáveis em grandes bancos de dados. Um exemplo clássico é a análise de cestas de mercado (market basket analysis), onde se busca entender quais produtos tendem a ser comprados juntos pelos consumidores.

A afirmação da questão está correta pois a regra de associação, de fato, procura padrões de co-ocorrência, ou seja, identifica quando a presença de um objeto ou um conjunto de objetos em uma transação ou evento está associada à presença de outros objetos. Estas relações podem ser medidas e expressas através de métricas como support, confidence e lift. Portanto, a técnica está corretamente descrita no contexto de aprendizado não supervisionado.

A afirmação é correta. A regra de associação é, de fato, uma técnica utilizada em aprendizado de máquina não supervisionado, que busca identificar padrões de co-ocorrência entre itens em conjuntos de dados. Um exemplo famoso de regras de associação é o algoritmo Apriori, frequentemente utilizado em mineração de dados para descobrir associações interessantes em conjuntos de itens, como em casos de compras de clientes em um supermercado, onde se procura por relações entre produtos frequentemente comprados juntos.