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Gabarito: C - certo

A técnica de agrupamento, também conhecida como clustering, se insere no contexto de aprendizado não supervisionado. Nessa abordagem, os algoritmos exploram os dados de entrada para encontrar estruturas ou padrões naturais, sem que haja um conhecimento prévio ou etiquetas fornecidas por um especialista (isto é, sem feedback ou supervisão). Portanto, a alternativa correta é a letra C, porque a descrição está alinhada com a definição de aprendizado não supervisionado e o processo de agrupamento.

O êxito na resolução dessa questão requer o conhecimento das principais categorias de aprendizado de máquina, incluindo o aprendizado supervisionado (onde os modelos são treinados com dados rotulados), não supervisionado (sem dados rotulados), e semi-supervisionado ou por reforço (com recompensas ou penalidades para as previsões do modelo). Especificamente, entende-se que o aprendizado não supervisionado é usado para descobrir informações que não eram conhecidas anteriormente e para encontrar padrões ou grupos homogêneos dentro dos dados, justificando, assim, a correção da assertiva.

Algoritmos de agrupameNto: é um método de aprendizado Não supervisionado usado para dividir um conjunto de dados em grupos ou clusters, onde os membros dentro de um grupo são mais semelhantes entre si do que com os membros de outros grupos. Ex: KMeans, K-Medians e Hierarquical Clustering.

Algoritmo de agrupameNto: Não Supervisionado.

Algoritmo de regreSSão: Supervisionado.

Fonte: Meus resumos.

Alternativa: Certo.

c-

A aprendizagem não supervisionada é uma área da inteligência artificial (IA) que envolve o uso de algoritmos para encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados.Isso significa que, ao contrário da aprendizagem supervisionada, em que um conjunto de dados rotulados é usado para treinar um modelo, na aprendizagem não supervisionada, o modelo deve encontrar por conta própria as estruturas e padrões nos dados.

Um exemplo de algoritmo de aprendizagem não supervisionada é o agrupamento k-means, que agrupa dados em clusters com base em sua similaridade.

https://pt.wikipedia.org/wiki/Aprendizagem_n%C3%A3o_supervisionada