Se X tem distribuição normal com média μ e variância σ2, ent...

Para trabalhar com distribuições normais, posso padronizar usando a fórmula: Z = X - µ / ơ (variável menos a média sobre o desvio-padrão). A distribuição normal padrão tem média 0 e variância 1 (N (0, 1). Pode padronizar para encontrar a média amostral também (em vez de só ơ, usa ơ/√n, em que n é a quantidade de observações da amostra).

Decorou??

Pronto! é isso.

Variavel menos a media e divide pelo desvio padrão.

A propriedade de padronização consiste na mudança de variáveis:

Z=X−μ/σ

sendo μ a média e σ o desvio padrão da variável X.

Tal propriedade é fundamental no estudo da probabilidade, pois permite a utilização da tabela da distribuição normal padrão na resolução dos problemas.

Cabe lembrar que X não precisa ter distribuição normal para que a padronização seja utilziada.

Para qualquer variável aleatória X com média μ

e desvio padrão σ

teremos Z com a mesma distribuição de X com média 0 e desvio padrão 1.

Gabarito: Letra A