A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  Na...

Gabarito: E - Errado

Para compreender a alternativa correta, é essencial conhecer a estrutura de redes neurais e as diferentes arquiteturas que podem ser implementadas. As redes neurais completamente conectadas, também conhecidas como feedforward neural networks, possuem uma característica onde cada neurônio de uma camada está conectado a todos os neurônios da camada seguinte.

No entanto, a afirmação de que as saídas das camadas posteriores não podem alimentar as entradas de camadas anteriores é incorreta. Na realidade, existem arquiteturas específicas de redes neurais, como as Redes Neurais Recorrentes (RNNs), que permitem conexões de volta, ou seja, a saída de uma camada pode, sim, ser utilizada como entrada para camadas anteriores ou para a própria camada. Esse tipo de estrutura é especialmente útil em tarefas relacionadas a sequências temporais, como processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala, onde a informação do "passado" é relevante para a compreensão do "presente".

Dessa forma, a afirmação é errada pois contradiz o princípio das redes neurais recorrentes, demonstrando a importância de entender os diversos tipos de redes neurais e suas aplicações específicas.

conceito de backpropagation a camada final pode enviar informações para as anteriores a fim de melhorar o processo de aprendizado

Certo

Como um adendo: o fluxo de informações nessas redes é unidirecional, indo das camadas iniciais para as camadas finais.

Segundo o ChatGPT

O item está correto. Em redes neurais completamente conectadas, também conhecidas como redes neurais densas ou fully connected, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte. No entanto, não há conexões diretas que permitam que as saídas das camadas posteriores alimentem a entrada de camadas anteriores. O fluxo de informação geralmente ocorre em uma direção, da camada de entrada para a camada de saída, sem retroalimentação direta. Esse é um padrão típico em redes neurais feedforward, onde as informações fluem em uma única direção.