Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção ...
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Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Considerando que Z represente a distribuição normal padrão, que P(Z > 2) ≈ 0,975 e P(Z > 1,645) = 0,95 e que 2,51 é valor aproximado para √6,3 é correto afirmar que o intervalo [a; b] que representa um intervalo de 95% de confiança para a proporção de pessoas não satisfeitas está contido no intervalo [0,4; 0,9].
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Alguém que saiba resolver, poderia comentar ...
Há 9 pessoas satisfeitas dentre 30
ou seja, p = 9 / 30 = 0,3.
Pessoas não satisfeitas = 1 - 0,3 = 0,7, que pertence ao intervalo [0,4; 0,9]
GABARITO CERTO
Sabendo que a desvio padrão amostral para a proporção de pessoas não satisfeitas é dado por:
DP = raiz[p(1-p) / n]
p = 21/30 = 0,7
DP = raiz[p(1-p) / n] = raiz[0,7(0,3) / 30] = raiz[0,007] = 0,08366
Com significância de 95%, Z = 1,645. Entretanto, a significância do teste será de 2,5% em cada lado, pois analisaremos os dois extremos do intervalo.
Assim, no extremo inferior:
p - Z(significância/2)*DP = 0,7 - 2*0,08366 = 0,5326
No extremo superior:
p + Z(significância/2)*DP = 0,7 + 2*0,08366 = 0,8673
O intervalo será, então: [0,5326 ; 0,8673]. Perceba que a solução está contida no intervalo proposto na questão.
p +- za x raiz pxq/n
0,7+-2 x 0,083
0,54 e 0,86.. certo
Gabarito: Certo.
Nosso IC será dado por:
Estimativa de interesse da amostra ± Erro padrão da estimativa.
Q(chapéu) ± Zo x √((P-chapéu x Q-chapéu)/n)).
P-chapéu = 9/30 = 3/10 = 0,3
Q-chapéu = Complementar de P-chapéu = 1 - 0,3 = 0,7. Aplicando na fórmula:
0,7 ± 2 x √((0,3 x 0,7)/30
IC = 0,7 ± 0,167
IC = [0,533; 0,867].
Portanto, concluímos que o IC encontrado está dentro do intervalo [0,4; 0,9] .
Algumas considerações importantes:
1) Eu coloquei Q-chapéu no início da fórmula, sei que alguns colegas comentarão que é P-chapéu, porém, eu considerei como sucesso o evento de satisfeitos. Como o enunciado pediu para calcular o IC para insatisfeitos, bastava eu substituir o valor de 0,3 por 0,7. O erro padrão continuará sendo o mesmo.
2) Utiliza-se P(Z>2) e não P(Z>1,645). O examinador nos informa que Z representa a normal padrão, logo, em um intervalo de confiança de 95% nós teremos 5% que estarão simetricamente divididos, isto é, 2,5% a esquerda da média e 2,5% a direita da média, pois a distribuição normal padrão é simétrica ou espelhada.
3) O erro padrão necessita de um calculo de uma raiz de número quebrado. Eu fiz a aproximação pelo método de Newton-Raphson. É recorrente que questões de IC cobrem raízes quadradas de números quebrados, então recomendo que se informem sobre esse método para conseguirem aproximar a raiz quadra de qualquer número real.
Qualquer equívoco, mandem mensagem.
Bons estudos!
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