Assinale a alternativa correspondente a tecnologias avançada...

Alternativa Correta: C - Deep Learning

Deep Learning é uma área da Inteligência Artificial (IA) que se concentra em algoritmos de aprendizado de máquina inspirados na estrutura e função do cérebro, chamados de redes neurais artificiais. Este campo tem revolucionado várias indústrias ao permitir o processamento e a análise avançada de grandes volumes de dados.

Vamos entender por que a alternativa C é a correta e analisar as demais opções:

Deep Learning é utilizado para o aprimoramento de práticas organizacionais por meio da análise de dados, como mencionado no enunciado. As técnicas de Deep Learning ajudam as organizações a extrair insights valiosos de dados complexos, automatizar processos e melhorar a tomada de decisões.

A seguir, justificamos as alternativas incorretas:

A - Alavancagem assistida: Essa alternativa não se relaciona com tecnologias de Inteligência Artificial ou aprendizado de máquina. Alavancagem assistida refere-se a estratégias financeiras ou operacionais para maximizar a eficiência e os resultados, sem o foco específico em análise de dados avançada.

B - Downsizing: Esta alternativa refere-se à redução do tamanho de uma organização ou força de trabalho para melhorar a eficiência operacional. Não está relacionada com a análise de dados ou mecanismos artificiais de inteligência.

D - Matriz de computação: Embora possa parecer um termo técnico, a matriz de computação não descreve uma tecnologia específica de Inteligência Artificial ou um método de análise de dados avançada. O termo é vago e não se encaixa no contexto da questão.

E - Sistema de verticalização artificial: Este termo não é reconhecido no campo da Inteligência Artificial ou da análise de dados. Pode confundir com conceitos de integração vertical em negócios, mas não se refere a uma tecnologia avançada de análise de dados.

Portanto, a alternativa C - Deep Learning é a correta, pois trata-se de uma tecnologia avançada desenvolvida para aprimorar práticas organizacionais por meio da análise de dados, conforme solicitado na questão.

A aprendizagem profunda, do inglês Deep Learning é um ramo de aprendizado de máquina baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível de dados usando um grafo profundo com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.

Resposta:

C) Deep Learning.

Explicação das alternativas:

• A) Alavancagem assistida: Essa alternativa se refere ao processo de utilização de ferramentas e técnicas para amplificar o efeito de ações manuais, mas não se encaixa na categoria de "tecnologias avançadas aprofundadas de maneira independente".
• B) Downsizing: Downsizing se refere à redução da força de trabalho de uma organização, o que não está relacionado ao aprimoramento de práticas organizacionais por meio da análise de dados.
• C) Deep Learning: O Deep Learning é uma tecnologia de inteligência artificial que permite que os computadores aprendam com grandes conjuntos de dados de forma autônoma, sem a necessidade de programação explícita. Essa tecnologia se encaixa perfeitamente na descrição da questão, pois é capaz de analisar dados, identificar padrões e fazer previsões com alta precisão, o que pode ser utilizado para aprimorar diversas práticas organizacionais.
• D) Matriz de computação: A matriz de computação se refere à organização de recursos computacionais em uma estrutura interligada, o que não se encaixa na categoria de "tecnologias avançadas aprofundadas de maneira independente".
• E) Sistema de verticalização artificial: Essa alternativa se refere à automação de tarefas repetitivas e padronizadas, o que pode ser útil para otimizar processos, mas não se encaixa na categoria de "tecnologias avançadas aprofundadas de maneira independente".

Fonte: Gemini, IA Google.