No modelo de regressão linear simples yt = a + βxt + ut ,...

No modelo de regressão linear simples y_t = a + βx_t + u_t , y_t é a variável dependente, x_t é a variável independente, a e β são parâmetros,â são parâmetros estimados, respectivamente, de a e β, u_t é o termo de erro e n é o número de observações. No que tange ao problema ótimo de minimização da soma dos quadrados dos resíduos, julgue os itens subsequentes


A segunda derivada parcial da soma dos quadrados dos resíduos em relação ao parâmetro estimado â é igual a 2n.