Pensar acerca do desempenho de sistema homem-máquina complex...
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A alternativa correta para a questão é a Alternativa A - separação estrutural. Vamos entender o porquê e analisar as demais alternativas.
Quando falamos em sistemas homem-máquina complexos, o conceito de separação estrutural é essencial. Este princípio implica em decompor o sistema em seus componentes fundamentais - seres humanos, máquinas e suas interações. Essa abordagem é crucial para modelar e analisar acidentes, pois permite entender como cada parte contribui para o funcionamento do todo e identificar potenciais riscos ou falhas nas interfaces entre cada componente.
A análise de sistemas com base na separação estrutural nos ajuda a criar modelos que podem prever comportamentos e melhorar a segurança, tornando possível a implementação de medidas corretivas e preventivas mais eficazes.
Analisando as alternativas incorretas:
B - análise de sistemas biônicos: Embora a análise de sistemas biônicos também envolva o estudo de interações entre humanos e máquinas, ela se concentra mais na integração e na simbiose desses elementos, como no caso de próteses ou dispositivos assistivos, o que não se aplica ao contexto geral de sistemas homem-máquina abordado na questão.
C - análise global: Este termo sugere uma visão holística, que considera o sistema como um todo sem decompô-lo em componentes menores. Embora isso seja útil em alguns contextos, não facilita a identificação das interações específicas dentro de um modelo de análise de acidentes.
D - divisão de fatias: Este conceito geralmente está mais relacionado a métodos de gerenciamento de tempo ou de alocação de recursos, não sendo aplicável à análise de sistemas complexos como descrito no enunciado da questão.
E - quebra de paradigmas: Este termo refere-se a mudanças radicais de pensamento ou abordagem, o que não é o foco ao estabelecer modelos de sistemas homem-máquina para análise de acidentes, onde a estruturação e entendimento das partes e suas interações são cruciais.
Portanto, a separação estrutural é a abordagem que melhor atende ao propósito de modelar e entender sistemas homem-máquina complexos, permitindo uma análise detalhada de acidentes.
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