Em sistemas de Recuperação de Informação, os termos de index...

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Q978952 Biblioteconomia
Em sistemas de Recuperação de Informação, os termos de indexação podem ser extraídos diretamente do texto dos documentos, fornecendo uma visão lógica dos documentos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma das operações realizadas para obter as palavras-chaves.
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A alternativa correta é: E - O processo de stemming consiste em remover os afixos, preservando o radical e possibilitando o casamento entre variações de uma mesma palavra.

Vamos entender o que cada alternativa representa e por que a alternativa E é a correta.

Alternativa A: Esta alternativa menciona o reconhecimento da estrutura, o que pode incluir análise léxica, mas não está diretamente relacionado à remoção de palavras sem semântica associada, que é mais comumente realizada pelo processo de stopword removal. Assim, a descrição não está inteiramente correta para o contexto proposto.

Alternativa B: A quebra do texto em palavras ou tokenização é um processo que segmenta o texto em unidades menores, chamadas tokens. No entanto, ela não é dependente de uma stoplist. A stoplist é usada após a tokenização para remover palavras irrelevantes, mas não durante a segmentação do texto.

Alternativa C: A classificação de grupos nominais não está focada na identificação de verbos e remoção das demais palavras. Em sistemas de recuperação, o foco é em identificar termos que representam melhor o conteúdo do documento, o que frequentemente são substantivos ou nomes próprios, não verbos.

Alternativa D: O processo de stemming não considera acentos, espaçamento e símbolos como delimitadores. O stemming foca na redução das palavras a sua raiz ou radical, mas não envolve manipulação de acentuação ou formatação.

Alternativa E: Como mencionado, o stemming é uma técnica utilizada para reduzir palavras em variações de sua forma básica ao seu radical. Isso é crucial em sistemas de recuperação de informação, pois permite o reconhecimento de palavras diferentes que compartilham a mesma raiz, melhorando a eficiência na busca e recuperação dos documentos.

O tema central da questão é o processamento de linguagem natural, especialmente no contexto de recuperação de informação, onde técnicas como tokenização, remoção de stopwords e stemming são fundamentais para extrair e indexar termos de um documento. A compreensão desses processos é essencial para quem estuda Biblioteconomia e deseja atuar na área de organização da informação.

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Em morfologia linguística e recuperação de informação a stemização (do inglês, stemming) é o processo de reduzir palavras flexionadas (ou às vezes derivadas) ao seu tronco (stem), base ou raiz, geralmente uma forma da palavra escrita.

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