Em sistemas de Recuperação de Informação, quando a busca inc...

A alternativa B - falso-positivo e falso-negativo é a correta.

Nos sistemas de Recuperação de Informação, é essencial entender como os documentos são classificados com base em sua relevância. Esse tema envolve terminologias específicas que ajudam a avaliar a eficácia do sistema. Vamos explorar esses conceitos de forma clara:

Quando falamos de documentos irrelevantes que são incluídos nos resultados de uma busca, estamos nos referindo ao fenômeno conhecido como falso-positivo. Isso acontece quando o sistema interpreta incorretamente um documento como relevante.

Por outro lado, o termo falso-negativo se refere a documentos relevantes que são excluídos dos resultados da busca. Nesse caso, o sistema falha em identificar documentos que deveriam ter sido considerados úteis para a consulta.

Agora, vamos às outras alternativas para esclarecer por que estão incorretas:

• A - falso-positivo e verdadeiro-positivo: O verdadeiro-positivo seriam documentos relevantes incluídos corretamente, mas isso não corresponde ao segundo fenômeno descrito na questão, que é a exclusão de documentos relevantes.
• C - falso-negativo e falso-positivo: A inversão dos termos não corresponde ao que a questão descreve, que pede primeiro a inclusão indevida e depois a exclusão injusta.
• D - verdadeiro-negativo e falso-positivo: Verdadeiro-negativo se refere a documentos irrelevantes excluídos corretamente, o que não se alinha com a descrição da primeira parte da questão.
• E - falso-negativo e verdadeiro-negativo: Novamente, a ordem e os termos não correspondem à descrição correta dos fenômenos.

Compreender esses conceitos ajuda a avaliar e aprimorar a eficiência dos sistemas de Recuperação de Informação, fundamentais para bibliotecários e profissionais da informação. Espero que essa explicação tenha ajudado a entender melhor o tema.

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Resposta: falso-positivo e falso-negativo.

gab: B

Não entendi nada...

GABARITO: B

Silberschatz et al. (2006) fazem uma abordagem sobre a eficácia e eficiência dos sistemas de RI, baseando-se na precisão e rechamada, em função do falso positivo ou falso negativo a que muitos sistemas estão sujeitos. Neste sentido, o falso negativo como não recuperação de documentos relevantes pode ocorrer se os documentos recuperados forem considerados como relevantes e de classificação baixa para o usuário. Já o falso positivo como recuperação de documentos irrelevantes se o sistema classificar com o grau alto documentos irrelevantes, em detrimento dos relevantes para o caso específico da necessidade do usuário ( NHACUONGUE, 2015).

Carvalho et al. (2011) apresenta um exemplo de matriz de confusão para um classificador baseado em duas classes distintas onde VP, FN, FP e VN são assim definidas:

- VP corresponde ao número de objetos da classe positiva classificando-os corretamente;

- FN corresponde ao número de objetos pertencentes à classe positiva que foram incorretamente atribuídos à classe negativa;

- FP corresponde ao número de objetos cuja classe verdadeira é negativa, mas que foram classificados incorretamente como pertencentes à classe positiva;

- VN corresponde ao número de objetos da classe negativa classificados corretamente (ALMEIDA; LEITE; RAMOS, 2019).