A respeito dos conceitos utilizados na ciência aberta e dos ...

Alternativa correta: E - errado

O enunciado aborda os princípios FAIR, que são diretrizes para melhorar a findabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reusabilidade de dados digitais. Esses princípios são aplicáveis não apenas à ciência aberta, mas a qualquer iniciativa que lide com gestão de dados, incluindo outras áreas da pesquisa e até mesmo na indústria e no comércio. O objetivo dos princípios FAIR é assegurar que os dados possam ser descobertos e compreendidos por humanos e máquinas, e assim possam ser utilizados pela comunidade mais amplamente possível.

A afirmação de que os princípios FAIR foram criados exclusivamente para a ciência aberta não é correta. Enquanto a ciência aberta certamente se beneficia e promove os princípios FAIR, eles são aplicáveis e benéficos em muitos outros contextos de gestão de dados. Portanto, a afirmativa é incorreta, justificando a marcação da alternativa "E" como a resposta correta.

Entender os princípios FAIR é essencial para os profissionais que trabalham com a disseminação e preservação da informação, como bibliotecários e gestores de dados. Eles orientam não só a prática do compartilhamento aberto de dados, mas também a criação de sistemas e repositórios, como o DSpace e o Open Journal Systems (OJS), que são projetados para suportar esses princípios e promover a acessibilidade e reusabilidade de conteúdos científicos e acadêmicos.

Princípios FAIR:

- São atributos desenvolvidos e validados pela comunidade científica

• possibilita a usabilidade e a citação de dados de modo correto.

São eles:

1) Achável – o objeto de dados precisa ser identificado e persistente.

2) Acessível – são acessíveis através de protocolos bem definidos.

3) Interoperável – os dados são processados por máquina, os formatos de dados utilizam ontologias. Os dados dentro do objeto de dados devem ser sintaxicamente interpretados como semanticamente acessíveis por máquina.

4) Reutilizável – os dados devem ser bem descritos podendo ser integrados com outras fontes de dados.

AVENTURIER, Pascal. Princípios FAIR: critérios de qualidade para dados de pesquisa. Disponível em: <https://publicient.hypotheses.org/1456 >

A afirmação "Os princípios FAIR foram criados exclusivamente para a ciência aberta" está incorreta. A formulação adequada seria: "Os princípios FAIR foram desenvolvidos para melhorar a gestão de dados científicos, promovendo sua *Findability* (encontrabilidade), *Accessibility* (acessibilidade), *Interoperability* (interoperabilidade) e *Reusability* (reutilização), e podem ser aplicados tanto na ciência aberta quanto em outros contextos de pesquisa e gestão de dados." Esses princípios visam assegurar que os dados sejam bem geridos e utilizáveis, beneficiando a pesquisa científica em geral, independentemente de serem disponibilizados abertamente ou sob restrições específicas.