Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgu...

correto

λ = 1/3 que por seu turno é menor que 2/3

A transformação de Box-Cox é uma técnica usada para estabilizar a variância e tornar a relação entre a variável resposta e as variáveis explicativas mais linear. A transformação é definida pela seguinte equação:

Y∗={Y^λ−1/λ,se λ≠0,

ln⁡(Y),se λ=0.

O parâmetro λ controla o tipo e a magnitude da transformação aplicada à variável resposta Y.

Quando λ=0, a transformação de Box-Cox é equivalente à transformação logarítmica.

Quando λ≠0, a transformação é uma potência de Y.

Para a transformação de Box-Cox ser aplicável, é necessário que Y seja estritamente positivo. Além disso, a escolha de λ é geralmente baseada na maximização da verossimilhança ou em outros critérios.