Com base nessas informações e considerando que a escolaridad...

Texto do link informado pelo Francisco:

Restrições de aplicações nos testes de qui-quadrado:

É clássico afirmar que o valor mínimo de Ei,j deve ser superior a 10 numa tabela de contingência , e superior a 5 se o número de graus de liberdade for 2 ou mais. Quando  é abaixo daqueles valores, é habitual fundir as classes em que tal acontece com outras, afim de se obter novas classes com frequências esperadas superior a 10 se trabalharmos com 1 grau de liberdade, superior a 5 no caso geral. Este procedimento é totalmente incorreto, visto que afeta a aleatoriedade da amostra, além de, eventualmente, haver perda de informação na fusão de categorias. Além disso, em tabelas , o teste Qui-Quadrado pode ser usado com êxito se a menor frequência esperada for 1, e ainda existe evidência empírica de que na maior parte das tabelas o uso do teste Qui-Quadrado é legítimo se as estimativas das frequências esperadas excederem 0,5. No entanto, neste caso, o número de graus de liberdade a usar deve ser inferior a , embora pareça não haver atualmente um acordo sobre qual deve ser usado.

Valor esperado menor que 5 >> use Teste Exato de Fisher

Acho que estou entendendo muito errado essa questão.

O teste QQ não é muito bom para frequências pequenas, por isso não é indicado para frequências menos que 5.

Na questão todos os valores esperados da tabela são maiores que 5 e portanto NÃO vão ser inseridos dentro das restrições utilização do teste como é afirmado (Muito pelo contrário!!!). Para mim esta questão está incorreta.

Caso alguém possa explicar melhor, será muito bem vindo!

Há não ser que o significado da palavra "inserir" mudo e eu não tô sabendo, essa questão está errada, conforme coloca o amigo Pablo, logo abaixo.

Pelas minhas anotações, o gabarito deve ser errado, pois:

k=1 --> valor esperado < 5

k>1 --> NÃO SE USA QUI-QUADRADO se mais de 20% dos valores esperados < 5 ou se qualquer valor esperado < 1.

OBS: k=4, conforme cálculo do grau de liberdade, que segue abaixo.

GL = (nº de linhas-1) . (nº de colunas-1)

GL = 2x2= 4

Porém nem estatístico sou. Assunto aleatório e difícil da mulesta.