O poder de um ensaio clínico pode ser definido como a probab...

A alternativa correta é a E. Vamos entender o porquê.

Um ensaio clínico é uma ferramenta fundamental que avalia a eficácia de intervenções médicas, como medicamentos ou terapias. O poder de um ensaio clínico refere-se à sua capacidade de detectar uma diferença real entre os tratamentos, caso ela exista. Esse conceito está intrinsecamente ligado ao tamanho da amostra e à variabilidade dos dados.

A alternativa E está correta ao afirmar que estudos com amostras maiores tendem a obter estimativas de efeito mais precisas, o que leva a um menor intervalo de confiança e a um maior poder estatístico. Em outras palavras, quanto maior a amostra, maior a probabilidade de detectar um verdadeiro efeito quando ele realmente está presente.

Agora, vamos analisar por que as outras alternativas estão incorretas:

A - Está correta ao descrever que a magnitude de uma associação é medida por métricas específicas como o risco absoluto e diferença de médias, mas isso não está diretamente relacionado ao conceito de poder, que era o foco da questão.

B - Embora seja verdadeiro que maior eficácia não implica necessariamente maior redução de risco relativo, a afirmação não aborda diretamente a questão do poder do ensaio clínico.

C - O valor de p está relacionado à probabilidade de observar o efeito encontrado se ele for apenas devido ao acaso, mas ele não indica se o efeito é forte ou fraco. Ele não mede a magnitude do efeito, apenas a significância estatística.

D - Está incorreta pois o valor de p é, sim, influenciado pelo tamanho da amostra. Amostras maiores podem tornar resultados estatisticamente significantes mesmo quando as diferenças são pequenas.

Entender o conceito de poder e a relação entre tamanho da amostra e significância estatística é crucial para interpretar corretamente os resultados de ensaios clínicos e sua aplicação prática em saúde pública.

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A afirmação correta é a Letra E: “Estudos com amostras maiores tendem a obter estimativas

de efeito mais precisas (menor intervalo de confiança) e costumam apresentar maior poder

(probabilidade de detectar um efeito quando este existe).”

O poder de um ensaio clínico é influenciado pelo tamanho da amostra. Quanto maior a

amostra, maior é a probabilidade de detectar uma diferença significativa entre os grupos,

se essa diferença realmente existir. Amostras maiores também proporcionam estimativas

mais precisas do efeito da intervenção, resultando em intervalos de confiança mais estreitos.

Fonte: Gran Curso