A análise bayesiana de dados de falha consiste em

usar as causas raízes de eventos operacionais para estimar a frequência de danos ao núcleo de reatores resfriados a água leve pressurizada.

estimar os coeficientes de dispersão horizontal e vertical para aplicação em modelos de consequências de reatores de pesquisa.

calcular toda e qualquer probabilidade de falha por meio de expressões que levem em conta as condições operacionais do equipamento envolvido no cálculo.

atualizar o estado de conhecimento sobre esses dados, através de uma distribuição a posteriori, usando uma distribuição a priori, que contenha, por exemplo, a informação inicial de especialistas e dados levantados de ocorrência de falhas (verossimilhança).

considerar que as taxas de falha são sempre constantes e, portanto, o modelo exponencial de falha é sempre válido.