Support Vector Machines (SVMs) é um método de aprendizado d...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086081
Comunicação Social
Support Vector Machines (SVMs) é um método de aprendizado de
máquina que pode ser aplicado em áreas como reconhecimento
de padrões, bioinformática e detecção de fraudes, devido à sua
capacidade de lidar com dados complexos.
Nesse contexto, identificamos que o método SVM
Nesse contexto, identificamos que o método SVM
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