A análise crítica de estudos epidemiológicos envolve verific...
No cálculo do tamanho mínimo da amostra para um estudo epidemiológico analítico, deve-se considerar, entre outros fatores, o nível de significância desejado para se detectar uma diferença entre os grupos.
Gabarito comentado
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Alternativa Correta: C (Certo)
Vamos entender por que a alternativa está correta e como o tamanho da amostra é calculado em estudos epidemiológicos analíticos.
No contexto de estudos epidemiológicos, o tamanho da amostra é um elemento crucial para garantir que os resultados do estudo sejam válidos e possam ser generalizados para a população em estudo. A escolha do tamanho apropriado da amostra ajuda a assegurar que o estudo tenha poder estatístico suficiente para detectar diferenças significativas entre os grupos comparados.
Um dos fatores fundamentais no cálculo do tamanho mínimo da amostra é o nível de significância, que é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta é verdadeira. Comumente, utiliza-se um nível de significância de 0,05 (ou 5%). Isso significa que há uma probabilidade de 5% de se concluir que existe uma diferença entre os grupos quando, na verdade, não existe.
Portanto, ao calcular o tamanho da amostra, considerar o nível de significância desejado é essencial, pois ele determina o erro tipo I que o pesquisador está disposto a aceitar. Além disso, outros elementos importantes no cálculo incluem o poder do teste (probabilidade de detectar uma diferença quando ela realmente existe) e o tamanho do efeito esperado.
Resumindo, a afirmação apresentada na questão está correta porque o nível de significância é, de fato, um dos fatores considerados no cálculo do tamanho mínimo da amostra em estudos epidemiológicos analíticos.
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