Quanto aos processos de ETL, ao JSON, ao XML e às técnicas p...

Alternativa correta: C - certo

Tema central da questão:

A questão aborda o processo de ETL (Extract, Transform, Load), que é essencial no campo de sistemas operacionais e gerenciamento de dados. ETL refere-se ao ato de extrair dados de diversas fontes, transformar esses dados conforme a necessidade do sistema de destino e carregar os dados preparados em um banco de dados ou data warehouse. Para resolver a questão, é necessário compreender como funciona cada etapa deste processo, especialmente a etapa de extração de dados.

Justificativa da alternativa correta:

A alternativa C é correta porque descreve com precisão a fase de extração dos processos de ETL. Nessa fase, os dados são extraídos ou copiados de diversas fontes, que podem incluir bancos de dados, arquivos, APIs, entre outros. Após a extração, esses dados são tipicamente armazenados em uma área de preparação para que possam ser transformados e carregados posteriormente. Este procedimento é crucial para garantir que os dados estejam prontos para o processamento subsequente.

Análise da alternativa incorreta:

A alternativa E, que indica que a afirmação está errada, não é válida pois a descrição fornecida no enunciado sobre a extração de dados no processo de ETL está de acordo com as práticas padrão do setor. Não há erros conceituais ou técnicos na afirmação, portanto, classificá-la como errada estaria incorreto.

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Certo.

Na extração, transformação e carga de dados (ETL - Extract, Transform, Load), a etapa de extração envolve a coleta de dados brutos de diversas fontes de dados, como bancos de dados, arquivos, APIs, entre outros. Após a extração, os dados são geralmente armazenados temporariamente em uma área de preparação ou staging area, onde passarão por processos de limpeza, transformação e integração antes de serem carregados no destino final, como um data warehouse ou outro sistema de armazenamento de dados.

Portanto, a afirmação de que as ferramentas de ETL extraem ou copiam dados brutos de diversas fontes e os armazenam em uma área de preparação está correta. Essa área de preparação é crucial para garantir que os dados sejam processados e transformados adequadamente antes de serem utilizados para análises ou outras finalidades dentro da organização.

Fonte: ChatGPT 3.5

Essa "área de preparação" é conhecida como STAGE AREA, que é uma área temporária de armazenamento dos dados durante o período de transformação desses dados;

CORRETO.

Isso mesmo. Essa área se chama "Stage Area". Aqui se pode usar uma linguagem de programação como Python ou R para realizar o ETL e depois inserir em um BD como um Data Warehouse por exemplo.