Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um
dos principais indicadores de ajuste de aplicação da
técnica. A definição mais adequada para essa medida é:

Question

Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um
dos principais indicadores de ajuste de aplicação da
técnica. A definição mais adequada para essa medida é: Alternativa A: Representa a quantia total de variância no qual a
solução fatorial é baseada Ou Alternativa B: Correlação entre as variáveis originais e os fatores Ou Alternativa C: Quantia total da variância que uma variável original
compartilha com todas as outras variáveis incluídas na
análise Ou Alternativa D: Medida de confiabilidade que varia entre 0 e 1 Ou Alternativa E: Nível de dependência entre duas variáveis do modelo

Mariana M. · Accepted Answer

Alternativa [C] Quantia total da variância que uma variável original
compartilha com todas as outras variáveis incluídas na
análise Comunalidade

A comunalidade é a proporção de variabilidade de cada variável que é explicada pelos fatores. O valor da comunalidade é o mesmo, independentemente se você usa cargas fatoriais de fatores não rotacionados ou cargas fatoriais de fatores rotacionados para a análise.

Interpretação

Examine os valores da comunalidade para avaliar quão bem cada variável é explicada pelos fatores. Quanto mais perto a comunalidade estiver de 1, melhor a variável é explicada pelos fatores. Você pode decidir adicionar um fator se o fator contribui significativamente para o ajuste de determinadas variáveis.

 

Fonte: https://support.minitab.com/pt-br/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/multivariate/how-to/factor-analysis/interpret-the-results/all-statistics-and-graphs/

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