A maioria dos testes estatísticos exigem suposições especí...

Testes não paramétricos são utilizados quando não podemos assumir que os dados seguem uma distribuição específica, como a distribuição normal. Eles são úteis em situações onde as suposições dos testes paramétricos não podem ser verificadas. Vamos analisar cada uma das opções fornecidas para identificar qual delas não é um teste não paramétrico:

A) Teste de Mann-Whitney

• O teste de Mann-Whitney, também conhecido como teste U de Mann-Whitney, é um teste não paramétrico usado para comparar diferenças entre duas amostras independentes.

B) Teste dos Sinais

• O teste dos sinais é um teste não paramétrico usado para avaliar mudanças em dados pareados, focando nas direções das diferenças (positiva ou negativa).

C) Teste dos Sinais com Postos

• O teste dos sinais com postos (ou teste de Wilcoxon com sinais e postos) é um teste não paramétrico usado para comparar duas amostras relacionadas ou pareadas, considerando a magnitude e a direção das diferenças.

D) Teste de Wilcoxon

• O teste de Wilcoxon (ou teste de Wilcoxon para amostras pareadas) é um teste não paramétrico utilizado para comparar duas amostras relacionadas, semelhante ao teste dos sinais com postos.

E) ANOVA

• A ANOVA (Análise de Variância) é um teste paramétrico usado para comparar médias de três ou mais grupos, assumindo que os dados seguem uma distribuição normal e que as variâncias são iguais.

Portanto, o teste que não é um teste não paramétrico é:

E) ANOVA