Qual o melhor indicador para identificar um evento adverso d...

Para resolver essa questão de concurso, precisamos entender o tema central, que envolve a identificação de eventos adversos relacionados ao uso de medicamentos. Esse é um aspecto crucial na farmacovigilância, que se dedica a monitorar a segurança dos fármacos após sua comercialização.

Vamos observar cada alternativa para determinar a mais adequada:

Alternativa D: Diferença na incidência de eventos adversos entre o grupo tratado e o grupo controle. Esta é a alternativa correta. Em estudos clínicos, comparar o grupo que recebe o medicamento (grupo tratado) com o grupo que não recebe (grupo controle) é a forma mais confiável de identificar eventos adversos. Se houver uma diferença significativa na incidência de eventos adversos entre esses grupos, isso sugere que o fármaco pode estar associado a esses eventos.

Por que as outras alternativas estão incorretas?

Alternativa A: Frequência de prescrição. A frequência de prescrição não indica eventos adversos, mas sim a popularidade ou necessidade de uso do medicamento. Ela não revela como o medicamento afeta os pacientes.

Alternativa B: Relato de eventos adversos pelos pacientes. Embora importantes, os relatos de pacientes são subjetivos e podem não ser precisos. Eles não têm o rigor de um estudo controlado que possa diferenciar entre efeitos colaterais reais e coincidências.

Alternativa C: Número de processos judiciais relacionados ao fármaco. Este número pode estar influenciado por fatores externos, como publicidade ou advogados que buscam litígios. Não é um indicador confiável de problemas com o fármaco.

Alternativa E: Avaliação da relação benefício-risco do fármaco. Embora relevante para decidir sobre o uso do fármaco, essa relação não mede diretamente a ocorrência de eventos adversos. Trata-se de um julgamento mais amplo sobre a utilidade do medicamento.

Com essas explicações, podemos concluir que a alternativa D é a melhor escolha para identificar eventos adversos de um fármaco, pois se baseia em dados objetivos e comparativos. Espero que esta explicação tenha sido útil para você!

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