As diversas aplicações da inteligência artificial podem ser ...

A alternativa correta é a letra B: sistemas especialistas, lógica difusa e algoritmos genéricos.

Para resolver esta questão, é fundamental compreender que a ciência cognitiva relacionada à inteligência artificial procura compreender e desenvolver sistemas que possuam capacidades similares ao raciocínio humano, como aprendizado, resolução de problemas e tomada de decisões. Vamos entender porque a alternativa B é a correta:

• Sistemas especialistas: são sistemas que emulam a capacidade de decisão de um expert humano em um campo específico. Eles utilizam um conjunto de regras (base de conhecimento) para resolver problemas complexos em áreas específicas, fazendo uso da inferência para aplicar este conhecimento.
• Lógica difusa: ou lógica fuzzy, é uma lógica multivalorada que permite a interpolação de valores em um espectro contínuo, diferentemente da lógica binária tradicional. É muito utilizada em sistemas de inteligência artificial para simular o raciocínio humano, que muitas vezes não é apenas preto no branco, mas contém nuances.
• Algoritmos genéricos: provavelmente uma confusão com algoritmos genéticos, que são técnicas de otimização e busca baseadas em mecanismos de seleção natural e genética. São usados para resolver problemas de busca e otimização e refletem o processo evolutivo que observamos na natureza.

Esses três elementos são fundamentais dentro do campo da ciência cognitiva aplicada à inteligência artificial, pois combinam o conhecimento especializado, a flexibilidade de raciocínio e a capacidade de adaptação e evolução, todos traços característicos da inteligência humana que buscamos replicar em sistemas computacionais.

As outras alternativas mencionam conceitos que, embora relacionados à inteligência artificial, não estão especificamente ligados à ciência cognitiva ou são incorretos:

• Locomoção está mais relacionada à robótica.
• Reconhecimento do discurso e realidade virtual podem ser considerados dentro de interfaces naturais ou realidades imersivas, mas não são exclusivos da ciência cognitiva.
• Condução física e e-business estão fora do contexto da ciência cognitiva na AI.
• Percepção visual e destreza podem estar associados à robótica e ao processamento de imagens, não sendo centrais à ciência cognitiva.

Compreender as áreas de aplicação da inteligência artificial e como elas se relacionam com as capacidades humanas é fundamental para entender o desenvolvimento e a implementação da tecnologia em diferentes campos.

Gostaria de saber se essa questão é passivel de anulaçao?

Contém um erro que prejudica, algoritimos genéRicos, não é o mesmo que algoritmos genéTicos.

Ciência cognitiva (sistemas especialistas, lógica difusa, algoritmos genéticos, redes neurais).

Robótica (percepção visual, locomoção, condução, tatilidade).

Interfaces naturais (linguagens naturais, reconhecimento de discurso, interfaces multissensoriais, realidade virtual).

Algoritmos GENÉTICOS

As aplicações da IA podem ser agrupadas em três áreas principais:

• Ciência Cognitiva: esta área da inteligência artificial é baseada em pesquisas em biologia, neurologia, psicologia, matemática e muitas disciplinas afins. Ela se concentra em pesquisar como o cérebro humano funciona e como os seres humanos pensam e aprendem. Os resultados dessas pesquisas em processamento humano de informações são a base para o desenvolvimento de uma diversidade de aplicações de inteligência artificial computadorizadas.

• Robótica: percepção visual, locomoção, condução, tatilidade.

• Interface natural: o desenvolvimento de linguagens naturais e reconhecimento do discurso, por exemplo, são importantes objetivos desta área. Ser capaz de conversar com computadores e robôs em linguagens humanas de conversação e conseguir que eles nos “compreendam” é uma meta da pesquisa da IA. Esta área de aplicação envolve pesquisa e desenvolvimento em linguística, psicologia, informática e outras disciplinas.

Esforços nesta área incluem:

• Linguagem Natural: uma linguagem de programação que é muito próxima da linguagem humana. Além disso, é chamada de linguagem de alto nível.

• Interfaces Multissensoriais: a capacidade que os sistemas de computadores possuem para reconhecer uma diversidade de movimentos do corpo humano que lhes permite operar.

• Reconhecimento de Voz: a capacidade que um sistema de computador possui para reconhecer modelos de voz e para operar utilizando esses modelos.

• Realidade Virtual: a utilização de interfaces multissensoriais homem computador que permitem aos usuários humanos experimentarem objetos, entidades, espaços e “mundos” simulador por computador como se estes realmente existissem.

Letra b.

Proª. Patrícia Quintão, Gran Cursos.