A previsão de demanda de itens de estoque é item f...
- Gabarito Comentado (1)
- Aulas (7)
- Comentários (4)
- Estatísticas
- Cadernos
- Criar anotações
- Notificar Erro
Gabarito comentado
Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores
Vamos entender melhor a questão proposta. O tema central aqui é a previsão de demanda de itens de estoque, que é crucial para o planejamento de materiais e financeiro de uma empresa. Saber prever a demanda corretamente ajuda a manter o equilíbrio entre o excesso e a falta de estoque, otimizando custos e recursos.
Existem várias técnicas para prever a demanda, divididas em quantitativas e qualitativas. A questão pede para identificar qual das técnicas listadas é considerada qualitativa. Vamos analisar uma por uma:
Alternativa B - Método de analogia histórica: Esta é a alternativa correta. É uma técnica qualitativa, pois se baseia na comparação com dados históricos semelhantes, usando o julgamento e a intuição de especialistas para prever a demanda futura. Não se baseia apenas em dados numéricos, mas também em insights e experiências passadas.
Agora, vamos entender por que as outras alternativas são incorretas:
Alternativa A - Regressão simples: Esta é uma técnica quantitativa. Ela utiliza relações matemáticas e estatísticas para prever a demanda, analisando a correlação entre variáveis.
Alternativa C - Técnica de suavização: Este é um método quantitativo que busca reduzir a variabilidade dos dados de demanda através de médias, para prever tendências futuras.
Alternativa D - Método de ajustamento exponencial: Também uma técnica quantitativa. Usa pesos decrescentes para dados passados, atribuindo maior importância aos dados mais recentes na previsão.
Alternativa E - Média móvel centrada: Outra técnica quantitativa. Calcula a média de um conjunto de dados, atualizando-se à medida que novos dados são adicionados, para prever a demanda.
Compreender essas diferenças é essencial para escolher a técnica apropriada ao contexto da empresa. Espero que esta explicação tenha ajudado a esclarecer suas dúvidas!
Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!
Clique para visualizar este gabarito
Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
Para Moreira (2009) os métodos de previsão podem ser classificados de acordo com critérios variados, no entanto a classificação mais comum é a que leva em consideração o tipo de abordagem utilizado, ou seja, o tipo de instrumentos e conceitos que que formam a base da previsão.
Por este critério os métodos podem ser qualitativos e quantitativos
As técnicas qualitativas apresentadas por Moreira (2009) são: Técnica Delphi, Opiniões de Executivos, Opinião da Forças de Vendas e Pesquisas de Mercado. Além destas técnicas, Gaither e Frazier (2002-2004) ainda citam a analogia histórica e Wanke e Julianelli (2006) discorrem sobre a análise de cenários.
Analogia histórica Analogia quer dizer semelhança, relação, afinidade. Utiliza-se este modelo principalmente para lançamento de novos produtos, uma vez que esta técnica visa comparar o produto que pretende-se prever com um similar, partindo-se do princípio de que a demanda para este novo produto será similar a do produto já existente.
Tendo definidas as características similares, estabelecem-se as estimativas de demanda do novo produto, com base no comportamento passado das características definidas.
FONTE: MOREIRA, Daniel Augusto. Administração da produção e operações. 2. ed. rev. e ampl. São Paulo: Cengage Learning, 2009.
GAITHER, Norman; FRAZIER, Greg. Administração da produção e operações. 8. ed. São Paulo Thomson, 2002-2004
WANKE, Peter; JULIANELLI, Leonardo. Previsão de vendas: processos organizacionais & métodos quantitativos e qualitativos. São Paulo: Atlas, 2006.
quantitativas e qualitativas, estas permitem decidir quais serão as dimensões e a distribuição no tempo da demanda dos produtos acabados.
1. Quantitativas:
- Evolução das vendas no passado; (lembra quantidade de itens vendidos no passado)
- Variáveis cuja evolução e explicação estão ligadas diretamente às vendas;
- Variáveis de fácil previsão, relativamente ligadas às vendas - populações, renda, PNB;
- Influência da propaganda.
- Opinião dos gerentes;
- Opinião dos vendedores;
- Opinião dos compradores;
- Pesquisa de mercado. (lembra preferência do mercado -qualidade)
Métodos Qualitativos
Método Delphi - Especialistas (isolados) enviam suas opiniões sobre algum produto que se queria prever a demanda, o coordenador desse processo trata essas informações estatisticamente e retorna esse tratamento aos participantes. Esse processo vai se repetindo até que haja uma convergência de opiniões.
Júri de Executivos - Esse método procura capturar a opinião de pequenos grupos, em geral, de executivos de nível alto sobre alguma variável que se pretenda prever.
Força de Vendas - Nessa abordagem, cada vendedor ou representante de força de vendas emite sua estimativa localizada e desagregada. O composto agregado de todas as estimativas desagregadas é tomado como a estimativa global.
Pesquisa de Mercado - Solicita diretamente dos clientes a intenção de compra futura.
Analogia histórica - Analisa produtos similares dos quais se têm dados, então por analogia um produto novo pode ser estimado. Exemplo: estimar vendas de DVD em função das vendas históricas de VHS ou CD.
Elaborei esse quadro resumo para facilitar o entendimento na escolha dos métodos
[GABARITO: LETRA B]
As técnicas de previsão de demanda são classificadas em qualitativas e quantitativas. As técnicas qualitativas são aquelas que se baseiam na opinião de especialistas ou em informações subjetivas para estimar a demanda futura, enquanto as técnicas quantitativas utilizam dados numéricos históricos para prever a demanda futura.
Dentre as opções apresentadas, o método de analogia histórica é o único considerado qualitativo, pois se baseia na comparação da demanda de um item com a demanda de outro item que tenha padrões semelhantes, com o objetivo de inferir a demanda futura do item em questão. As demais técnicas apresentadas são quantitativas, pois utilizam dados numéricos para prever a demanda futura, por meio de modelos matemáticos ou estatísticos.
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo