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Q536079 Estatística

Julgue o item seguinte, relativo à violação das suposições básicas dos modelos clássicos de regressão.


A violação da suposição de homocedasticidade dos resíduos afeta a distribuição de probabilidade dos estimadores sem afetar, contudo, o seu valor esperado.

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Homocedasticidade = variância constante

Heterocedasticidade = variância nao constante

Suposta violação à homocedasticidade -> pressupõe heterocedasticidade. ok. Afetaria, assim, a variância e nao a media! GAB C

Suposição de Homocedasticidade dos Resíduos:

  • A homocedasticidade dos resíduos é uma suposição importante em muitos modelos estatísticos, incluindo regressão linear. Isso significa que a variância dos resíduos é constante em todas as observações, independentemente dos valores das variáveis independentes.
  • Quando os resíduos não são homocedásticos, ou seja, quando a variância dos resíduos muda conforme os valores das variáveis independentes, temos a heterocedasticidade dos resíduos.

Efeito na Distribuição de Probabilidade dos Estimadores:

  • A violação da homocedasticidade dos resíduos pode afetar a distribuição dos estimadores. Em particular, quando os resíduos não são homocedásticos, os estimadores podem não ter uma distribuição normal ou podem ser menos eficientes.
  • A violação da homocedasticidade pode levar a estimativas tendenciosas dos parâmetros do modelo, além de aumentar as incertezas associadas a essas estimativas.

Efeito no Valor Esperado dos Estimadores:

  • Em geral, a violação da homocedasticidade não afeta diretamente o valor esperado dos estimadores. O valor esperado dos estimadores é uma medida de sua precisão e de como eles se comportam em média sob repetidas amostragens.
  • No entanto, a heterocedasticidade pode levar a estimativas menos eficientes, o que pode se refletir em estimadores menos precisos em relação aos valores verdadeiros dos parâmetros do modelo.

Em resumo, a violação da suposição de homocedasticidade dos resíduos pode afetar a distribuição de probabilidade dos estimadores, tornando-os menos eficientes e, potencialmente, menos precisos. Embora a violação da homocedasticidade não afete diretamente o valor esperado dos estimadores, ela pode comprometer a validade das inferências baseadas nos resultados dos modelos estatísticos.

gabarito: errado

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