As propriedades naturais da superfície terrestre são espacia...

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Q1309496 Geografia
As propriedades naturais da superfície terrestre são espacialmente contínuas, sendo restritivo descrevê-las através de simples funções matemáticas. Desde os anos de 1960, a geoestatística vem sendo aplicada em diversas áreas das Geociências, Mineração, Hidrologia, Cartografia, Geologia Ambiental, Geotecnia, Geografia da Saúde, Mapeamento Atmosférico, dentre outros campos correlatos. Modelos de geoestatística inferenciais, como a krigeagem têm o objetivo de construir um modelo de estimação linear e local, efetuado dentro de vizinhanças estacionárias, que procuram minimizar, sem viés, o erro de estimação, o qual tem sua base conceitual fundamentada na teoria das variáveis regionalizadas.  
(CAMARGO, Eduardo C. G. Geoestatística: Fundamentos e Aplicações. Fonte: http://www.fatecc.com.br/eadmoodle/geoprocessamento/5geoestatistica.pdf. Acesso em: 02/11/17. Adaptado.)
Sobre a temática abordada no texto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.  
( ) O que diferencia a krigeagem de outros métodos de interpolação é a estimação de uma matriz de covariância espacial que determina os pesos atribuídos às diferentes amostras, tratamento da redundância dos dados e erro associado ao valor estimado.
( ) A krigeagem fornece estimadores exatos com propriedades de não tendenciosidade e eficiência, bem como fornece, em média, estimativas com variância mínima, excelentes para modelagem de dados utilizados em SIG.
( ) Os procedimentos geoestatísticos baseados em técnicas de krigeagem no ambiente de Geoprocessamento englobam análise exploratória, geração e modelagem, validação do modelo e interpolação, permitindo a espacialidade dos dados distribuídos.
( ) A krigeagem é a técnica geoestatística que não consiste num bom método de interpolação para expressar as formas do relevo, pois permite a interpolação de valores variáveis não amostrados a partir de vizinhos amostrados.

Assinale a sequência correta. 
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A alternativa correta é: A - V, V, V, F

Vamos analisar cada afirmativa para entender por que essa é a sequência correta.

(V) O que diferencia a krigeagem de outros métodos de interpolação é a estimação de uma matriz de covariância espacial que determina os pesos atribuídos às diferentes amostras, tratamento da redundância dos dados e erro associado ao valor estimado.

Essa afirmativa é verdadeira. A krigeagem é um método de interpolação que se diferencia pela utilização de uma matriz de covariância espacial. Essa matriz é fundamental para determinar os pesos corretos das amostras, levando em conta a redundância dos dados e minimizando o erro de estimação. Esse é um dos pontos fortes da krigeagem, que a torna uma técnica robusta e precisa.

(V) A krigeagem fornece estimadores exatos com propriedades de não tendenciosidade e eficiência, bem como fornece, em média, estimativas com variância mínima, excelentes para modelagem de dados utilizados em SIG.

Esta afirmativa também é verdadeira. A krigeagem é conhecida por produzir estimadores não tendenciosos e eficientes, com variância mínima. Essas características são especialmente úteis em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), onde a precisão e a confiabilidade dos dados são cruciais para a modelagem e análise espacial.

(V) Os procedimentos geoestatísticos baseados em técnicas de krigeagem no ambiente de Geoprocessamento englobam análise exploratória, geração e modelagem, validação do modelo e interpolação, permitindo a espacialidade dos dados distribuídos.

Mais uma afirmativa verdadeira. A krigeagem é uma técnica que faz parte de um conjunto maior de procedimentos geoestatísticos. Esses procedimentos incluem a análise exploratória dos dados, a geração e modelagem dos mesmos, a validação do modelo criado e a interpolação dos dados. Tudo isso permite uma representação espacial precisa e consistente dos dados distribuídos.

(F) A krigeagem é a técnica geoestatística que não consiste num bom método de interpolação para expressar as formas do relevo, pois permite a interpolação de valores variáveis não amostrados a partir de vizinhos amostrados.

Essa afirmativa é falsa. Pelo contrário, a krigeagem é considerada um excelente método de interpolação para diversas finalidades, incluindo a representação de formas de relevo. A interpolação de valores não amostrados a partir de amostras vizinhas é justamente um dos pontos fortes dessa técnica, que permite construir modelos precisos e confiáveis para áreas onde os dados são escassos.

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