O resíduo ordinário para a observação (x=175 cm; y = 78 kg) é:

O resíduo ordinário em um modelo de regressão é a diferença entre o valor observado (yiyi​) e o valor predito (y^iy^​i​) para uma determinada observação (ii). Matematicamente, é representado por:

ei=yi−y^i

Onde:

• ei​ é o resíduo ordinário para a i-ésima observação.
• yi​ é o valor observado para a i-ésima observação.
• y^​i​ é o valor predito pelo modelo para a i-ésima observação.

Os resíduos ordinários são usados para avaliar o quão bem o modelo de regressão se ajusta aos dados. Se o modelo é adequado, os resíduos devem ser pequenos e não mostrar nenhum padrão discernível. Resíduos significativos podem indicar áreas onde o modelo não está capturando completamente a variação nos dados.

O objetivo ao ajustar um modelo de regressão é minimizar a soma dos quadrados dos resíduos, o que é conhecido como método dos mínimos quadrados. O resíduo ordinário é uma ferramenta importante para avaliar a qualidade do ajuste do modelo.