Uma quantidade que permite determinar pontos influentes par...

A quantidade que permite determinar pontos influentes para um modelo de regressão ajustado é a "Distância de Cook" (Alternativa A). A Distância de Cook é uma medida que combina informações sobre os resíduos e a alavancagem (leverage) de uma observação, indicando o impacto que a remoção dessa observação teria nos parâmetros do modelo.

As outras alternativas também estão relacionadas à avaliação da influência de observações em modelos de regressão:

• Resíduo studentizado (Alternativa B): Medida que ajusta os resíduos pelos seus erros padrão, permitindo identificar observações incomuns.
• Resíduo studentizado externamente (Alternativa C): Similar ao resíduo studentizado, mas leva em conta a variabilidade de uma observação em relação à média das outras observações.
• Resíduo ordinário (Alternativa D): Resíduo padrão que mede a discrepância entre os valores observados e os valores previstos pelo modelo.

No contexto de pontos influentes, a Distância de Cook é frequentemente utilizada para identificar observações que, se removidas, teriam um impacto substancial nos resultados do modelo.