Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de inteligên...

Vamos analisar cuidadosamente a questão proposta sobre inteligência artificial. A alternativa correta é C - certo.

Primeiro, é fundamental entender o conceito central abordado pela questão: Regressão. A regressão é uma técnica amplamente utilizada em análise de dados e aprendizado de máquina para modelar e analisar a relação entre uma variável dependente (ou de resposta) e uma ou mais variáveis independentes (ou explicativas).

Em termos simples, a regressão tenta encontrar a melhor linha (ou curva) que descreva a relação entre as variáveis. Por exemplo, se estivermos tentando prever o preço de uma casa com base no seu tamanho, a regressão nos ajudará a encontrar uma equação que relacione essas duas variáveis.

Agora, vamos justificar por que a alternativa correta é C - certo:

O enunciado da questão afirma que a regressão tem como objetivo a obtenção de uma equação que relacione uma variável de resposta a uma ou mais variáveis explicativas. Essa definição está absolutamente correta. De fato, a principal finalidade da regressão é exatamente essa: encontrar uma relação matemática que permita prever ou estimar o valor da variável de resposta com base nas variáveis explicativas.

Como exemplo, considere a regressão linear, uma das formas mais simples de regressão. Na regressão linear, a equação é da forma Y = a + bX, onde Y é a variável de resposta, X é a variável explicativa, e a e b são coeficientes que determinam a inclinação e a interceptação da linha de regressão.

Portanto, a alternativa C está correta porque descreve com precisão o objetivo da regressão. Não há alternativas incorretas para serem discutidas nesse caso, já que a questão pede a avaliação de uma única afirmação.

Espero que esta explicação tenha clarificado o tema para você. Se tiver mais alguma dúvida ou precisar de mais detalhes, estou à disposição!

Regressão:

→ Na regressão nós iremos prever números, possibilidades..

• Uma vez construído o modelo (que é uma equação matemática), ele pode ser utilizado para realizar predições ou calcular probabilidades.

→ Exemplo sobre regressão: Quando o Google consegue estimar e prever o número de pessoas que vão ter resfriado, com base nas pesquisas que foram realizadas. 

A regressão tem como objetivos a CESP:

Controle

Estimação

Sumarização

Predição

(CESPE/2023) As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a categoria de um objeto do conjunto de dados analisado. (E) 

• Questão pega ratão! O correto seria CLASSIFICAÇÃO. O objetivo da regressão é prever números e não categorias.

Certo. A regressão é uma técnica estatística usada para modelar a relação entre uma variável de resposta (ou variável dependente) e uma ou mais variáveis explicativas (ou variáveis independentes). O objetivo é encontrar uma equação matemática que descreva essa relação de forma adequada. Existem vários tipos de regressão, como a regressão linear, a regressão logística e a regressão polinomial, cada uma com suas próprias características e aplicações.

O item apresentado está correto. A regressão é uma técnica estatística usada para investigar a relação entre variáveis. Seu objetivo principal é obter uma equação matemática que descreva a relação entre uma variável de resposta (ou dependente) e uma ou mais variáveis explicativas (ou independentes).

A equação resultante da análise de regressão permite prever ou estimar o valor da variável de resposta com base nos valores das variáveis explicativas. Existem vários tipos de regressão, como regressão linear simples, regressão linear múltipla, regressão logística, entre outras, cada uma adequada para diferentes tipos de problemas e dados.

Portanto, o item está correto ao afirmar que a regressão visa obter uma equação que relacione uma variável de resposta às variáveis explicativas, sendo uma ferramenta essencial em análises estatísticas e modelos preditivos na inteligência artificial e em diversas outras áreas da ciência e da engenharia.

A afirmativa está correta. A regressão é uma técnica estatística utilizada para modelar e analisar a relação entre uma variável dependente (ou de resposta) e uma ou mais variáveis independentes (ou explicativas). O objetivo principal da regressão é encontrar uma equação matemática que descreva essa relação, permitindo fazer previsões sobre a variável de resposta com base nos valores das variáveis explicativas.

Portanto, a resposta é:

**Certo**

Certo.

A regressão é um método estatístico usado para entender como uma variável que queremos prever (chamada variável de resposta) está relacionada com outras variáveis que acreditamos influenciar seu valor (chamadas variáveis explicativas). O objetivo é encontrar uma equação matemática que represente essa relação, permitindo fazer previsões sobre a variável de resposta usando os valores das variáveis explicativas. Essa equação ajuda a entender como uma variável pode mudar quando outras variáveis mudam.